def set_iteration_per_loop(sess, train_op, iterations_per_loop=1)
设置sess.run模式下小循环次数，即每次sess.run()在Device侧执行训练迭代的次数，可以减少Host与Device间的交互次数，缩短训练时长。
由于该接口中有改图的操作，如果图无法修改（例如冻结了图或者使用tf.train.Supervisor创建session等），则无法使用set_iteration_per_loop接口设置大小循环。此种情况下请使用create_iteration_per_loop_var和load_iteration_per_loop_var。
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
sess |
输入 |
已经创建的TensorFlow会话。 |
train_op |
输入 |
更新变量或梯度的操作。 |
iterations_per_loop |
输入 |
每次sess.run()，在Device侧执行训练迭代的次数，默认为1，且训练迭代总次数必须为iterations_per_loop的整数倍。 混合计算模式（mix_compile_mode为True）时，iterations_per_loop必须为1。 |
返回一个算子，供用户通过sess.run(op)调用。