c函数原型 |
hi_s32 hi_mpi_vpc_batch_crop_resize_make_border(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic[], hi_u32 pic_num, hi_vpc_crop_resize_border_region crop_resize_make_border_info[], hi_u32 count[], hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec); |
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Python函数 |
task_id, ret = acl.himpi.vpc_batch_crop_resize_make_border(chn, source_pic, pic_num, crop_resize_make_border_info, count, milli_sec) |
函数功能 |
acl.himpi.vpc_crop_resize_make_border的扩展接口,支持批处理模式。可输入多张原图,按指定区域从每张输入图片中抠出一个或多个子图,对子图缩放后,再将子图贴到每张目标图片(目标图片的数量与子图数量保持一致)的指定位置,区域之外按指定类型填充。 昇腾310 AI处理器,当前版本该接口预留。 昇腾910 AI处理器,当前版本该接口预留。 |
输入说明 |
chn:图片处理通道号,取值范围:[0, 255]。
source_pic:原始图片信息的指针数组。输入在4096*4096~8192*8192(包括8192)时,支持格式如下
pic_num:原始图片数量,与source_pic数组长度、count数组长度保持一致。 crop_resize_make_border_info:抠图缩放填充的信息字典,需要用户设置抠图、缩放、填充信息以及目标图片的内存地址,VPC将抠图缩放填充后的结果数据存放在用户指定的内存地址中。当前填充类型仅支持HI_BORDER_CONSTANT,可以Padding到4096*4096。 count:每张原图抠图缩放填充的图片数量,count数组内元素值之和等于crop_resize_make_border_info数组的长度。count数组内元素值之和的取值范围[1,256]。
milli_sec:超时时间配置,单位是毫秒,取值范围如下:
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返回值说明 |
ret:
task_id:此次任务分配的ID,用来区分任务。 |
使用说明 |
由于hi_vpc_crop_resize_border_region字典内容比较丰富,使用者可以自由组合功能。例如:
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注意事项 |
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使用场景 |
需要批量对多张输入图片进行抠图、缩放、填充三种操作时,可以使用本接口。 |