AI Core和AI CPU算子数据op_summary_*.csv，用于统计算子的具体信息和耗时情况。
op_summary_*.csv文件内容格式示例（示例仅展示部分参数，详情请参见表1）如下。
Task Duration字段为算子耗时信息，可以按照Task Duration排序，找出高耗时算子；也可以按照Task Type排序，查看AI Core或AI CPU上运行的高耗时算子。
图中数据分别由--task-time和--aic-metrics开关控制。其中--task-time=l0时，部分数据不采集，详情请参见表1；当--task-time=l1时表1中的字段均采集；当配置--aic-metrics参数时，不同选项采集的数据不同，详情请参见AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明AI Core/AI Vector Core性能指标采集项说明（Atlas A2训练系列产品）。
仅以msprof命令行工具的参数为例，其他采集方式对应相同参数。
- MatMul算子的输入a、b矩阵满足：内轴大于1000，MAC理论计算耗时大于50us，内轴大小非516B对齐时，MatMul会转化为MIX算子，此时op_summary.csv中的MatMul算子数量减少且Task Type由原来的AI_Core转变为MIX_AIC。（Atlas A2训练系列产品）
- 由于Task Type为HCCL类型的算子通常包含一系列通信任务，每个通信任务均有独立的Task ID和Stream ID等标识，此处不作展示，因此该类算子的Task ID和Stream ID为N/A。
- 算子的输入维度Input Shapes取值为空，即表示为“; ; ; ;”格式时，表示当前输入的为标量，其中“;”为每个维度的分隔符。算子的输出维度同理。
- 工具会检测算子溢出情况，若发现算子溢出，则提示如下告警，此时该算子的计算结果不可信。
图2 算子溢出告警
字段名 |
字段解释 |
|---|---|
Model Name |
模型名称。如果Model Name值为空，则可能为获取的数据中该值为空。（默认情况下或单算子场景不显示该字段） |
Model ID |
模型ID。 |
Task ID |
Task任务的ID。 |
Stream ID |
该Task所处的Stream ID。 |
Infer ID |
标识第几轮推理数据。（默认情况下或单算子场景不显示该字段） |
Op Name |
算子名称。 |
OP Type |
算子类型。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Task Type |
执行该Task的加速器类型，包含AI Core、AI VECTOR CORE、AI CPU等。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Task Start Time(us) |
Task开始时间，单位us。 |
Task Duration(us) |
Task耗时，包含调度到加速器的时间、加速器上的执行时间以及结束响应时间，单位us。 |
Task Wait Time(us) |
上一个Task的结束时间与当前Task的开始时间间隔，单位us。 |
Block Dim |
Task运行切分数量，对应Task运行时核数。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为0。 |
Mix Block Dim |
Atlas A2训练系列产品，部分算子同时在AI Core和Vector Core上执行，主加速器的Block Dim在Block Dim字段描述，从加速器的Block Dim在本字段描述。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Input Shapes |
算子的输入维度。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Input Data Types |
算子输入数据类型。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Input Formats |
算子输入数据格式。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Output Shapes |
算子的输出维度。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Output Data Types |
算子输出数据类型。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Output Formats |
算子输出数据格式。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。 |
Context ID |
Context ID。task-time配置为l0时，不采集该字段，显示为N/A。（Atlas A2训练系列产品） |
aiv_time(us) |
当所有的Block被同时调度，且每个Block的执行时长相等时，该Task在AI Vector Core上的理论执行时间，单位us。通常情况下，不同的Block开始调度时间略有差距，故该字段值略小于Task在AI Vector Core上的实际执行时间。--task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成。（Atlas A2训练系列产品） |
aicore_time(us) |
当所有的Block被同时调度，且每个Block的执行时长相等时，该Task在AI Core上的理论执行时间，单位us。通常情况下，不同的Block开始调度时间略有差距，故该字段值略小于Task在AI Core上的实际执行时间。手动调频、功耗超出默认功耗值时动态调频以及Atlas 300V/Atlas 300I Pro情况下该数据不准确，不建议参考。 --task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成。 |
total_cycles |
该Task在AI Core上执行的cycle总数，由所有的Block的执行cycle数累加而成。 --task-time=l1、--aic-mode=task-based时生成。 |
寄存器值 |
自定义采集的寄存器的数值。由--aic-metrics配置自定义寄存器控制。 |