- 下发Profiling性能采集,采集类型不同时,Metrics展示的结果数据呈现有所不同。本处以task-based展示结果为例,说明数据含义。
- task-based:以task为粒度进行性能数据采集。展示的数据以cycle数统计占比。
- sample-based:以固定的时间周期进行性能数据采集。展示的数据以时间统计占比。
- 下列字段对于不同版本支持情况有所不同,请以实际采集结果为准。
AI Core Metrics采集的事件详细描述如下:
- ArithmeticUtilization
- mac_fp16_ratio:代表cube fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mac_int8_ratio:代表cube int8类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。
- vec_fp32_ratio:代表vec fp32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。
- vec_fp16_ratio:代表vec fp16类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。
- vec_int32_ratio:代表vec int32类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。
- vec_misc_ratio:代表vec misc类型指令的cycle数在total cycle数中的占用比。
- cube_fops:代表cube类型的浮点运算数,即计算量,可用于衡量算法/模型的复杂度,其中fops表示floating point operations,缩写为FLOPs。
- vector_fops:代表vector类型浮点运算数,即计算量,可用于衡量算法/模型的复杂度,其中fops表示floating point operations,缩写为FLOPs。
- PipeUtilization
- vec_time:代表vec类型指令(向量类运算指令)耗时。
- vec_ratio:代表vec类型指令(向量类运算指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mac_time:代表cube类型指令(矩阵类运算指令)耗时。
- mac_ratio:代表cube类型指令(矩阵类运算指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- scalar_time:代表scalar类型指令(标量类运算指令)耗时。
- scalar_ratio:代表scalar类型指令(标量类运算指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mte1_time:代表mte1类型指令(L1->L0A/L0B搬运类指令)耗时。
- mte1_ratio:代表mte1类型指令(L1->L0A/L0B搬运类指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mte2_time:代表mte2类型指令(DDR->AICORE搬运类指令)耗时。
- mte2_ratio:代表mte2类型指令(DDR->AICORE搬运类指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mte3_time:代表mte3类型指令(AICORE->DDR搬运类指令)耗时。
- mte3_ratio:代表mte3类型指令(AICORE->DDR搬运类指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- icache_miss_rate:icache是为instruction预留的L2 Cache,icache_miss_rate数值高代表AI Core读取指令的效率低。
- memory_bound:用于识别AICore执行算子计算过程是否存在Memory瓶颈,由mte2_ratio/max(mac_ratio, vec_ratio)计算得出。计算结果小于1,表示没有Memory瓶颈;计算结果大于1 则表示AI Core在执行Task过程中大部分时间都在做内存搬运而不是计算,且数值越大Memory瓶颈越严重。
- cube_utilization:cube算子利用率,查看cube算子在单位时间内的运算次数是否达到理论上限,越接近于100%则表示越接近理论上限。计算公式:cube_utilization=total_cycles / (freq * core_num * task_duration)。
- Memory
- ub_read_bw:代表ub读带宽速率,单位GB/s。
- ub_write_bw:代表ub写带宽速率,单位GB/s。
- l1_read_bw:代表l1读带宽速率,单位GB/s。
- l1_write_bw:代表l1写带宽速率,单位GB/s。
- l2_read_bw:代表l2读带宽速率,单位GB/s。
- l2_write_bw:代表l2写带宽速率,单位GB/s。
- main_mem_read_bw:代表主存储器读带宽速率,单位GB/s。
- main_mem_write_bw:代表主存储器写带宽速率,单位GB/s。
- MemoryL0
- l0a_read_bw:代表l0a读带宽速率,单位GB/s。
- l0a_write_bw:代表l0a写带宽速率,单位GB/s。
- l0b_read_bw:代表l0b读带宽速率,单位GB/s。
- l0b_write_bw:代表l0b写带宽速率,单位GB/s。
- l0c_read_bw:代表vector从l0c读带宽速率,单位GB/s。
- l0c_write_bw:代表vector向l0c写带宽速率,单位GB/s。
- l0c_read_bw_cube:代表cube从l0c读带宽速率,单位GB/s。
- l0c_write_bw_cube:代表cube向l0c写带宽速率,单位GB/s。
- MemoryUB
- ub_read_bw_mte:代表mte从ub读带宽速率,单位GB/s。
- ub_write_bw_mte:代表mte向ub写带宽速率,单位GB/s。
- ub_read_bw_vector:代表vector从ub读带宽速率,单位GB/s。
- ub_write_bw_vector:代表vector向ub写带宽速率,单位GB/s。
- ub_read_bw_scalar:代表scalar从ub读带宽速率,单位GB/s。
- ub_write_bw_scalar:代表scalar向ub写带宽速率,单位GB/s。
- ResourceConflictRatio
- vec_bankgroup_cflt_ratio:代表vec_bankgroup_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令的block stride的值设置不合理,造成bankgroup冲突。
- vec_bank_cflt_ratio:代表vec_bank_stall_cycles类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。由于vector指令操作数的读写指针地址不合理,造成bank冲突。
- vec_resc_cflt_ratio:代表vec_resc_cflt_ratio类型指令执行cycle数在total cycle数中的占用比。当算子中涉及多个计算单元,应该尽量保证多个单元并发调度。当某个计算单元正在执行计算,但算子逻辑仍然往该单元下发指令,就会造成整体的算力没有得到充分应用。
- L2Cache
- write_cache_hit:写cache命中的次数。
- write_cache_miss_allocate:写cache缺失后重新分配缓存的次数。
- r*_read_cache_hit:读r*通道cache命中次数。
- r*_read_cache_miss_allocate:读r*通道cache缺失后重新分配的次数。
- PipelineExecuteUtilization
- vec_exe_time:代表vec类型指令(向量类运算指令)耗时。
- vec_exe_ratio:代表vec类型指令(向量类运算指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mac_exe_time:代表cube类型指令(fp16及s16矩阵类运算指令)耗时。
- mac_exe_ratio:代表cube类型指令(fp16及s16矩阵类运算指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- scalar_exe_time:代表scalar类型指令(标量类运算指令)耗时。
- scalar_exe_ratio:代表scalar类型指令(标量类运算指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mte1_exe_time:代表mte1类型指令(L1->L0A/L0B搬运类指令)耗时。
- mte1_exe_ratio:代表mte1类型指令(L1->L0A/L0B搬运类指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mte2_exe_time:代表mte2类型指令(DDR->AICORE搬运类指令)耗时。
- mte2_exe_ratio:代表mte2类型指令(DDR->AICORE搬运类指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- mte3_exe_time:代表mte3类型指令(AICORE->DDR搬运类指令)耗时。
- mte3_exe_ratio:代表mte3类型指令(AICORE->DDR搬运类指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- fixpipe_exe_time:代表fixpipe类型指令(L0C->OUT/L1搬运类指令)耗时。
- fixpipe_exe_ratio:代表fixpipe类型指令(L0C->OUT/L1搬运类指令)的cycle数在total cycle数中的占用比。
- memory_bound:用于识别AICore执行算子计算过程是否存在Memory瓶颈,由mte2_ratio/max(mac_ratio, vec_ratio)计算得出。计算结果小于1,表示没有Memory瓶颈;计算结果大于1 则表示AI Core在执行Task过程中大部分时间都在做内存搬运而不是计算,且数值越大Memory瓶颈越严重。