光伏组件在出厂前都需要完成外观检查和EL检测，当前在这两项检测上主要依赖于人工检测和传统机器视觉检测。人工检测的效率较低难以满足如此高强度的检测需求，而传统机器视觉检测方式的准确率无法保障导致误检率较高，因此在光伏组件的缺陷检测环节急需引入AI技术来提升质检效率与准确率，以最终提升组件质量。 基于昇腾AI基础软硬件以及聚时科技提供的光伏组件缺陷检测算法，智能光伏组件质检解决方案可提供产线级、车间级方案，并可以根据产线情况进行配置。边缘侧通过部署Atlas硬件可以直接实时对EL/VI图像进行AI分析，判断组件的质量。当前已支持超10种EL缺陷和10种VI缺陷检测，覆盖主要光伏组件缺陷。所有缺陷检测结果可直接上传至工厂MES系统，将结果直接应用于实际生产中。