目前，钢铁、有色轧制产品的质检环节存在人工视觉疲劳导致的系列问题，同时质检环境存在热辐射，对工人造成较高安全风险。基于传统机器视觉的质检虽可以解决部分问题，但误检率高达30%~40%，同时也存在大量人工复检，成本高，且存在局限性等问题。自动化的在线智能质检，已成为企业提高智能化生产水平的关键途径之一。 智能表面缺陷检测系统由光、机、电、算法、软件等组成，可分为图像采集与推理模块两个子系统，前者通过光源和相机采集工业流水线上的产品图像，后者存储、处理图像数据，通过Atlas 800 推理服务器结合北京宏视提供的缺陷分析算法进行推理，实现用户所需的质检及故障预警。