背景与挑战
金睛智慧工厂通过人工智能和机器视觉技术,对钢铁生产全流程的生产异常,生产过程和人员安全行为进行实时检测;涵盖了钢铁OCR、皮带跑偏、皮带异物、积水识别、安全帽识别等分类、检测、分割、OCR等各种类型的视觉识别算法,借助先进深度学习算法和昇腾AI软硬件平台,快速提取图像数据,并在昇腾设备实现高效精确推理。
解决方案
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| CISDigital AI金睛视觉大模型 | 自研CISDigital AI金睛视觉大模型,构建千万级行业图像数据集,支撑行业内千余套产品稳定运行,可支持工业场景所有的下游分类、检测、分割、OCR识别模型 |
方案亮点
1、行业内领先的视觉大模型体系:自主构建千万级行业图像数据集,打造CISDigital AI金睛视觉大模型,具备跨工序、跨任务的强泛化性与强鲁棒性,可在极低启动数据量下完成模型场景适配,部署周期缩短80%以上,模型准确率可达99%,已支撑行业内千余套产品稳定运行,率先实现行业内AI产品规模化落地。 2. 高稳定性和实时性:方案面向钢铁冶金高温、高粉尘、高干扰的复杂工况打造,部署周期仅需7-14天,端到端响应时延低于150ms,显著降低成本并提升运维便捷性,已在国内40+家钢厂现场长期稳定运行,系统运行率99.5%。 3. 延伸应用价值广阔:既可作为独立视觉应用,完成现场检测、识别、测量、定位等任务,还可接入原有生产系统,实现自动化联锁控制,推动单点场景从“感知”到“智能决策”再到“自动控制”演进;借助统一的技术底座,方案具备高度通用性,可横向复制到矿山、有色等行业的相似场景,市场拓展空间广阔。
下载资源
中冶赛迪金睛智能感知解决方案介绍.pdf
下载技术认证书
Ascend Native认证证书.pdf



