背景与挑战
针对当前交通信号调优依赖高质量交通态势数据，需大量资金维护检测器或人工操作，效率低且受经验影响效果参差不齐的问题。海信基于华为昇腾算力运行自研通途大模型，推出AI信控调优专家解决方案，赋能交通问题识别、成因分析、方案优化工作。可基于多模态数据诊断交通问题；基于交通工程理论及实践经验，自动生成优化方案，展示推理过程及数据依据；提供覆盖交通标准、调优案例、治理经验等多维度的专业咨询和百余种指标问数功能，大大提升交通信号优化工作的效率和准确性。
解决方案
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
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| 海信通途交通行业大模型 | 海信基于20余年交通行业实践经验总结形成推理训练数据，并与多所高校联合创新多模态、异构数据融合理解与关联表征技术，在交通领域实现“人、车、路、事”多维时空信息高效关联检索、自动融合推理，在交通指挥、安全防控、信号优化、日常业务办公等场景中精准理解事件、提取意图、协同多源异构信息融合分析、辅助交通管理部门做出科学决策。 |
方案亮点
在融合雷达、电警过车等多源异构数据的基础上，利用多模态技术解析无人机补飞视频，直接形成算法可用的数据，补齐数据缺口，提高了数据质量。而后的问题诊断算法就可以高效、精准分析交通特征，自动识别问题，大大降低对经验的依赖。 在方案优化环节，我们首先基于历史项目调优经验、交通工程理论、相关标准规范，构建了调优专家知识库，形成行业独有的特色能力；根据交通特征及问题，智能匹配算法模型，生成优化方案；并将分析逻辑、推理过程及数据依据等复杂信息，以图表直观呈现。即使调优经验不多用户也可完成精准调控。 此外，还提供专业咨询及指标问数功能。范围全面覆盖交通标准、调优案例、治理经验以及百余种交通运行指标。
下载资源
海信云信通途大模型解决方案-V2-0818.pdf
下载技术认证书
Ascend Native认证证书.pdf