方案介绍
本产品使用自然语言处理大模型QWEN1.5-14b，Pytorch AI计算框架在硬件层面支持NPU，算法层面使用了QWEN1.5-14b自然语言处理大模型。煤矿安全生产知识问答系统基于华为的AI硬件、算法框架相结合，Pytorch框架下的基础算法和相应硬件环境，结合客户场景以及行业领域知识，对相应算法做自适应改进，更好的完成模型训练及文本推理任务。
方案架构图
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| QWEN1.5-14b | Pytorch AI计算框架在硬件层面支持NPU，算法层面使用了QWEN1.5-14b自然语言处理大模型 |
优势亮点
- 1、基于矿山大模型：高识别率、高筛选效率、泛化性能好
- 2、云边协同架构：边学边用，越用越好、降低开发难度，提升识别精度、保障数据安全性
- 3、全流程管控：业务统筹管理，保障业务闭环、从标注到训练，模型集中管理、训练平台和业务应用平台深度集成
- 4、软件深度融合：算法+算力+平台、Atlas 800推理服务器(型号:3000)软硬件一体化、全局优化，算力性价比高
- 5、多层次开放API：服务层的算法调用API、提供多层次开放能力、助力客户按需快速集成
资源下载
云鼎科技股份有限公司-煤矿安全生产知识问答系统解决方案.pdf
下载技术认证书
Ascend Native认证证书.pdf