方案介绍
方案中使用昇腾推理卡,采用云边协同架构,基于矿山大模型,实现了对皮带、给煤机等设备的实时分析, 检测异常如:皮带发烟发火、皮带异物、皮带跑偏、皮带堆煤等情况进行实时报警,并联动广播停机,解决了皮带运输系统的痛点。
方案架构图
算法/关键配置
适配算法/关键配置名称算法/关键配置描述
yolov8使用yolov8目标检测算法,将训练好的模型使用atc工具转换成om,然后部署到Atlas 800推理服务器(型号:3000),接入摄像头,针对视频进行实时分析,识别目标
优势亮点
  • 方案中使用昇腾推理卡,采用云边协同架构,基于矿山大模型,实现了对皮带、给煤机等设备的实时分析,
  • 检测异常如:皮带发烟发火、皮带异物、皮带跑偏、皮带堆煤等情况进行实时报警,并联动广播停机,解决了皮带运输系统的痛点。
  • 1、基于基于矿山大模型,高识别率、高筛选效率、泛化性能好
  • 2、软硬件深度融合、采用昇腾方案,算法+算力+平台一体化
  • 3、采用云边协调架构,边学边用,越用越好、降低开发难度,提升识别精度、保障数据安全性
资源下载
  • 云鼎科技股份有限公司主运皮带AI监管系统联合解决方案主打胶片.pdf

下载技术认证书
  • Compatible认证证书.pdf

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