背景与挑战
方案中使用昇腾推理卡，采用云边协同架构，基于矿山大模型，实现了对皮带、给煤机等设备的实时分析， 检测异常如：皮带发烟发火、皮带异物、皮带跑偏、皮带堆煤等情况进行实时报警，并联动广播停机，解决了皮带运输系统的痛点。
解决方案
算法/关键配置
适配算法/关键配置名称算法/关键配置描述
yolov8使用yolov8目标检测算法，将训练好的模型使用atc工具转换成om，然后部署到Atlas 800推理服务器(型号:3000)，接入摄像头，针对视频进行实时分析，识别目标
方案亮点
方案中使用昇腾推理卡，采用云边协同架构，基于矿山大模型，实现了对皮带、给煤机等设备的实时分析， 检测异常如：皮带发烟发火、皮带异物、皮带跑偏、皮带堆煤等情况进行实时报警，并联动广播停机，解决了皮带运输系统的痛点。 1、基于基于矿山大模型，高识别率、高筛选效率、泛化性能好 2、软硬件深度融合、采用昇腾方案，算法+算力+平台一体化 3、采用云边协调架构，边学边用，越用越好、降低开发难度，提升识别精度、保障数据安全性
下载资源

  • 云鼎科技股份有限公司主运皮带AI监管系统联合解决方案主打胶片.pdf

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