方案介绍
惠每医疗大模型基于雄厚的知识积累，和CDSS落地超过800家医院的丰富实战经验，将医疗大模型集成在新一代AI大数据处理平台中，通过海量医疗数据在一系列大模型上重新训练而成。
惠每科技基于大模型技术的优势，实现了惠每医疗大模型基于国产化设备的训练和推理，还解决了医疗机构本地化部署问题，让CDSS的能力有了更广阔的临床应用前景。
惠每医疗大模型已实现了鉴别诊断生成、出院小结生成以及病历质控三个临床应用功能。
方案架构图
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| 医疗对话算法 | 惠每医疗对话算法模型的基座模型为开源的Qwen系列模型。在基座模型基础上，构建经过SFT，DPO训练流程。SFT和DPO阶段用了大量高质量医学数据集，部分数据经过严格人工审核保证输出质量。 |
优势亮点
- 惠每医疗大模型基于雄厚的知识积累，和CDSS落地超过800家医院的丰富实战经验，将医疗大模型集成在新一代AI大数据处理平台中，通过海量医疗数据在一系列大模型上重新训练而成。
- 惠每科技基于大模型技术的优势，实现了惠每医疗大模型基于国产化设备的训练和推理，还解决了医疗机构本地化部署问题，让CDSS的能力有了更广阔的临床应用前景。
- 惠每医疗大模型已实现了鉴别诊断生成、出院小结生成以及病历质控三个临床应用功能。
客户案例
- 山东某三甲医院从2023年4月开始探索使用惠每病历质控系统提升质控效率，并于2024年7月升级到大模型版本。 系统上线前后对比，系统上线前依赖人工抽查，上线系统后所有病历先100%经系统质控后再由人工复核。在质控人员无增加的情况下，所有住院病历人工质控覆盖率从10%提升到70%-80%，工作效率提升了6-7倍。
资源下载
惠每医疗大模型Copilot_241017.pdf
下载技术认证书
Ascend Native认证证书.pdf