背景与挑战
岳能科技基于MindSpore AI框架研发出光伏电站智能运维模型，将无人机自动巡航、图像识别等技术结合，能完整运行光伏板组件识别算法、异常事件识别算法、故障数据识别算法、告警结果反馈算法，对区域内光伏组件进行可见光巡检。 通过故障标定和整理，能在全站区域内发现组件异常、支架异常等故障，并将故障数据、故障等级、运维建议等信息推送至远程监控系统并集中处理。
解决方案
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| yolo | 基于yolo算法实现目标检测，减少人工操作，达到效率提升效果 |
方案亮点
1、集约化管理 集中运营，优化流程，提升效率 2、运维成本降低 系统取代人工，降低成本支出，提升工作效率 3、安全管理 管理全留痕，建立安全机制，明确责任目标 4、发电量提升 设备效能分析，场站智慧运维，实现单兵作业 5、构建企业智慧大脑 打造光伏电站智能运维系统联合解决方案，保障系统安全，融合-打破企业系统壁垒，打通业务数据链条，开放-依托第三方力量实现生态合作，产业协同，结合 “云大物移智”时代的优势和发展趋势，帮助企业在未来的激烈竞争环境中率先突围。
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沈阳岳能科技光伏电站智能运维方案.pdf
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