背景与挑战
基于数字人智能体模型,我们在WorkBrain中,将模型能力划分为三大领域:自然语言对话、智能代理和具身智能。 在自然语言对话领域,WorkBrain充分利用了上下文窗口扩展技术,准确把握用户的真实需求。 智能代理是WorkBrain的一大亮点。通过引入群体智能机制,WorkBrain可以模拟不同部门、岗位之间的协同过程。 在具身智能方面,WorkBrain通过文本到操作技术,实现了从“纸上谈兵“到“落地执行“。 这三个领域模型结合了上下文窗口扩展、AI代理和文本到操作的技术,这些技术进步将使人工智能系统能够更有效地处理复杂任务,超越当前的局限性。
解决方案
算法/关键配置
适配算法/关键配置名称算法/关键配置描述
WorkBrain-A智能体大模型
WorkBrain-C自然语言大模型
WorkBrain-E具身智能大模型
基于小样本数据逻辑推理小样本互搏弈学习算法、小样本逻辑推理算法
方案亮点
WorkBrainMOE混合专家大模型,能够快速对接数据基座,对数据管理、数据建模、数据标注、数据合成等全生命周期的数据进行集成学习服务。 WorkBrain模型服务是整个架构的“核心引擎“,我们创新性地引入了MOE混合专家模型,实现多个子模型的协同。 实现了从模型到应用的无缝衔接,无论是企业用户、个人开发者,还是行业合作伙伴,都可以基于WorkBrain快速构建、部署、运维各类智能化应用。
方案视频
下载资源
  • 明途智能体数字人原生大模型解决方案.pdf

下载技术认证书
  • Ascend Native认证证书.pdf

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