方案介绍
优信玲珑大模型基于架构能力、基础能力、行业应用能力等评估因素选择适合司法领域的最佳基础大模型，通过增量预训练、微调、检索增强、提示工程构建大模型的能力，拥有卓越的内容生成、智能推理、智能问答、语义检索、情景感知等智能交互能力，实现了案件分析、知识问答、舆情监测、执法辅助及行政管理等一系列应用。
方案架构图
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| 司法领域大模型 | 优信玲珑大模型基于架构能力、基础能力、行业应用能力等评估因素选择适合司法领域的最佳基础大模型，通过增量预训练、微调、检索增强、提示工程构建大模型的能力，拥有卓越的内容生成、智能推理、智能问答、语义检索、情景感知等智能交互能力，实现了案件分析、知识问答、舆情监测、执法辅助及行政管理等一系列应用 |
优势亮点
- 1、高质量数据采集能力：优信玲珑大模型的预训练数据涵盖国内外公开渠道的多种数据源，同时使用商业数据机构提供的高质量数据、非公开的领域研究数据和私有领域数据集，经过清洗和处理，以优化和提升模型性能。
- 2、敏捷数据处理能力：优信玲珑大模型具备一套标准化的操作符池，结合反馈驱动的数据处理、易用的配置范式，以实现高效、灵活的大规模数据处理。
- 3、高效训练调优能力：优信玲珑大模型使用专业领域数据进行适应性预训练、持续预训练、基准测试与度量、指令微调等，优化模型以适应特定任务，并有效保留和更新知识。
- 4、轻量化迁移能力：优信玲珑大模型，通过输入压缩和输出组织，提高硬件利用率和降低延迟；通过量化、剪枝、结构优化和知识蒸馏，提升模型效率；通过推理引擎和服务系统优化，加速模型前向传递，提高资源利用率。
资源下载
优信玲珑大模型.pdf
下载技术认证书
Compatible认证证书.pdf