背景与挑战
慧府是以LLM大模型为基础，融合传统AI技术构建的人工智能算法服务平台，平台由两部分组成：大模型平台和MaaS平台。核心技术包括机器学习、深度学习和大模型相关技术。适配AltoB和Altobtoc的AI应用模式。适用于数值分析、预测和推理、自然语言处理、多模态应用、计算机视觉等场景。
解决方案
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| Atlas系列服务器 | 依托于南天知识库和慧府大模型，通过融合数字人实时驱动引擎，ASR语音识别、TTS语音合成等技术，实现对复杂信息的快速处理和智能决策支持。 |
方案亮点
一、针对现有RAG模型中存在的痛点和问题进行了深度优化和改进，从而有效提升了模型的准确性和可靠性。 二、以管道模式封装RAG应用中涉及到的所有流程和算法，包括数据解析、加载、清洗、分割、Embedding、查询优化、检索链路优化、检索重排等。 三、支持算法扩展，算法效果评估，算法组合，评测项目评估等核心能力，使其能够根据用户的不同需求和场景进行灵活的调整和优化。
下载资源
南天慧府大模型平台 V3.7.1.pdf
下载技术认证书
Compatible认证证书.pdf