方案介绍
使用MindSpore微调训练得到运维领域大模型,并使用基于机器学习小模型的异常检测工具根据数据采集客户端上报的时序熟悉进行异常检测,以此触发各个职能Agent通过运维领域大模型的推理进行编排协作,分析出异常根因,同时能够基于领域大模型的推理,实现对小模型的在线训练和模型更新。另外,也基于领域大模型的推理,实现运维问答助手的功能。
方案架构图
算法/关键配置
适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
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MindSpore框架 | 基于MindSpore框架进行模型的微调预训练和模型的推理 |
优势亮点
- 使用MindSpore微调训练得到运维领域大模型,并使用基于机器学习小模型的异常检测工具根据数据采集客户端上报的时序熟悉进行异常检测,以此触发各个职能Agent通过运维领域大模型的推理进行编排协作,分析出异常根因,同时能够基于领域大模型的推理,实现对小模型的在线训练和模型更新。另外,也基于领域大模型的推理,实现运维问答助手的功能。
资源下载
智能运维管理平台方案主打胶片.pdf
下载技术认证书
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