本方案依托于河北人工智能计算中心的ModelArts平台及Atlas 800 训练服务器（型号：9000）超强算力的支持，选用ModelZoo模型库中基于昇思MindSpore AI框架的模型，在很短的时间内完成模型进行快速训练。同时依托于Atlas 800 推理服务器(型号：3000)的离线推理优势，快速的搭建起一套完整的推理应用。 本方案采用基于昇思MindSpore AI框架的U-Net和YOLOV5模型实现图像分割及目标检测。对无人机拍摄的可见光图像和红外图像进行分析检测，通过识别光伏组件型号、光伏板数量等对光伏系统容量进行自动判断，识别热斑、旁路二极管故障、组件开路、异物遮挡等故障进行光伏板运行状态检测。并输出坐标信息，及时通知工作人员进行清理、维护、保养。