方案介绍
博天数通公司研发的法律大模型，融合自然语言处理和深度学习技术，致力于提升法律服务效率和质量。该模型具备法律文本理解、智能检索、法律知识问答、风险预测及决策支持等功能，可自动生成法律文档，减轻律师工作负担。同时，模型强调透明性和可解释性，确保用户信任。应用场景涵盖律所、企业法务和普通用户，助力合同管理、风险评估和便捷咨询。博天数通注重数据安全和隐私保护，严格遵守法律法规，未来将继续优化模型，拓展应用场景，推动法律科技发展，为法治建设贡献力量。
方案架构图
算法/关键配置
| 适配算法/关键配置名称 | 算法/关键配置描述 |
|---|---|
| 预训练/微调数据配比 | 预训练与微调数据配比在模型训练中至关重要，它决定了模型的泛化能力、迁移学习效果、资源利用效率以及防止过拟合与欠拟合的风险。合理的配比能确保模型在广泛学习语言特征的同时，针对特定任务进行有效的调整，提高领域适应性，同时避免资源浪费和数据分布不匹配的问题，从而在保持模型性能的同时，确保其在新任务上的表现。 |
| 缓解模型遗忘的块扩展结构 | 在原有模型架构的基础上，通过块扩展(Block Expansion)的方法增加新层，来适应新的训练任务。既保留了模型原有的知识，又能够适应新的训练数据和任务需求。 |
优势亮点
- 1、强大的法律文本理解与处理能力：博天数通的法律大模型能够准确解析法律语言的复杂性，自动生成法律文档，大幅提升律师和法律顾问的工作效率。
- 2、智能检索与法律知识问答：模型支持自然语言输入，能够在庞大的法律知识库中提供精准答案，并通过多轮对话提供全面的法律咨询服务。
- 3、法律风险预测与决策支持：模型能够预测案件结果和法律风险，为律师和企业提供数据驱动的决策支持，增强决策的可信度。
- 4、数据安全与隐私保护：博天数通采用先进的加密技术和数据匿名化处理，确保用户数据安全，严格遵守法律法规，保护用户隐私
资源下载
博天法律大模型.pdf
下载技术认证书
Compatible认证证书.pdf