在当今社会，随着科技的发展和人们生活节奏的加快，诗歌作为一种传统的文学形式，逐渐被边缘化。然而，诗歌所蕴含的丰富情感、深刻哲理和独特审美，却具有不可替代的价值。为了传承和弘扬诗歌文化。 诗歌生成项目不仅推动了文学创作的边界，还为人们的文化生活增添了新的色彩。它通过大模型技术手段，使得每个人都有机会接触到量身定制的诗歌作品，满足了不同个体的审美需求。此外，这个项目还促进了人工智能技术的进步，尤其是在自然语言生成领域，为未来的语言处理任务奠定了基础。 Qwen-14b具有强大的语言理解和生成能力。通过对海量诗歌数据进行训练，Qwen-14b可以学习到诗歌的韵律、节奏和语言规律，从而生成具有较高艺术价值的诗歌作品。 1、大规模高质量训练语料：使用超过3万亿tokens的数据进行预训练，包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据，涵盖通用及专业领域的训练语料。通过大量对比实验对预训练语料分布进行了优化。 2、强大的性能：Qwen-14B在多个中英文下游评测任务上（涵盖常识推理、代码、数学、翻译等），效果显著超越现有的相近规模开源模型，甚至在部分指标上相比更大尺寸模型也有较强竞争力。具体评测结果请详见下文。 3、覆盖更全面的词表：相比目前以中英词表为主的开源模型，Qwen-14B使用了约15万大小的词表。该词表对多语言更加友好，方便用户在不扩展词表的情况下对部分语种进行能力增强和扩展