在Modelarts平台，基于昇思Mindspore AI框架训练了初至波拾取的模型，解决了地震数据初至波的拾取问题，为了提高生产效率，需要及时准确地对初至信息进行拾取，初至拾取是地表低速带静校正的基础，拾取地震数据的初至信息，尤其是大偏移距的初至信息，能够用于研究地层结构，认识构造演化过程，提高深层勘探能力，改善静校正精度，估算地层各向异性和反演地下弹性参数等，在勘探过程中具有重要作用。综合考虑小样本模型构建、模型迁移、预测调参等多个方面，采用监督学习、半监督学习和迁移学习方法，建立基于人工智能算法的初至波拾取模型，实现初至波自动拾取，缩短了拾取时间，进一步提高了拾取效率和精度，为实现高效勘探提供了科学依据，同时大大减少了初至拾取的成本支出。