在ModelArts平台，基于昇思MindSpore AI框架训练了功图诊断的模型，解决了抽油机功图识别问题，为了管理好抽油井，需要准确及时地掌握深井泵在井下的工作状况，而示功图就是分析深井泵井下工况的最好手段；分析判断油井工作制度是否合理，抽油设备与油层和原油的性质是否适应等。从而找出影响泵效或抽不出油的原油，以拟定合理的采油工艺措施和检泵周期。综合考虑油井生产动态、油藏物性、示功图数据、机抽设备、井身轨迹等相关数据，采用机器学习方法，建立基于时间序列多参数的油井工况诊断模型和工况趋势预测模型，实现抽油机井工况量化诊断及趋势预测，进一步提高工况诊断准确率，为合理安排油井日常维护工作、减少维修作业量提供科学决策依据，提高油田的经营效益。