随着经济社会发展，变电站数量持续扩大，供电可靠性压力剧增，对智能变电站的运维技术提出严峻挑战，该解决方案基于混合学习(半监督学习+增量学习+迁移学习)框架的图像预处理技术和待识别图像矩阵技术，实现了32类深度学习图像识别算法的开发，支持Tensorflow，Caffe，PyTorch等前沿顶尖的训练框架；方案结合华为昇腾Atlas 500 Pro推理服务器和Atlas 300I Pro推理卡提供的超强AI推理、目标检索等功能，提供稳定持续的算法输出结果，适用于变电站等电力站所智能安全、智能操作、智能巡视等应用场景，实现站所设备的智能化管理，有效提高变电站的日常巡视和运维管理效率；为深度学习推理场景提供更加安全可靠、高性价比的解决方案。 该方案已实际应用于超过200座变电站，有力支撑了输变配业务向智能运检模式转变，提升了运维工作效率；实现了智能技术应用与运维管理模式优化的协同推进，支撑生产组织模式优化落地，有力支撑数字电网建设和生产域数字化转型。