灶具作为生活中常用必需品，对于质量的要求极为严苛，而当前灶具火焰的品控一直面临着如下挑战及技术难点：人为主观判断差异及人工疲劳引起的误判，缺少真实数据且无法具象化；取像环境差，燃烧时取像环境温度整体偏高，且动态火焰不可控，造成取像数据误差，影响检测结果；人力成本高，单一质检环节的人力的培养和投入对企业造成了高昂成本。 通过将华为Atlas 200 AI加速模块集成至火焰检测工业相机当中，使之具备强大的AI边缘推理能力。结合睿视智觉的灶台火焰评测算法，可实现对现场待评估的灶台火焰颜色进行实时分析（480次/分钟的高速检测）以及智能评分，通过AI分析得出的量化结果从而达到客观的灶台品控。随后将结果与研发人员、质检人员比对判定火苗质量。每次的评估结果可上传至云端用于模型训练，持续进行算法优化。