近年来，加强野生动物保护已成为生态文明建设的重要内容，目前已建立各级各类自然保护地1.18万处。工作人员对野生动物、特别是濒危动物的研究需求日益增多，虽然红外触发相机可以在一定程度上代替人力跋山涉水，但由于其可感应区域较小，树枝摆动、树叶下落均有可能触发误拍，产生的图片信息数量非常庞大，仅靠人工筛选几乎难以为继，大量宝贵的时间被耗费在繁复的工作之中，效率极低。 该系统依托昇腾Atlas系列硬件，通过边缘计算与AI的结合，对高清摄像头捕捉到的海量图片/视频进行批量的初步筛选。同时，基于全场景AI框架昇思MindSpore强大的深度学习能力，对超过5000多种鸟类的50多万张照片进行学习，准确识别包括种类、行为、雌雄、幼鸟成鸟在内的信息，为专家进行最终物种认定提供重要参考。