在深圳富士康光伏控制器产线，产品总共3种型号，11种配置，需要每天换线2-3次，每种型号的硅脂位置、颜色、铭牌种类均有差别。而光伏控制器生产过程的硅脂涂抹、标签检测等环节，传统工业质检的主要方法是人工检测。刷硅脂工位检测硅脂的颜色是否正确以及硅脂是否少涂、漏涂；铭牌工位检测铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。硅脂的涂刷错误会导致后续老化测试故障，返修耗费人力、物力。传统人工人工检测受疲劳累计的影响，检测准确率与效率不高，富士康迫切想要通过借助智能技术的力量提升准确率。 富士康联合华为，以昇腾智造解决方案深入到具体的质检场景中。基于昇腾智造解决方案的AI质检系统，通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术，AI接入自动化设备和MES，提升了产线智能化，实现过程缺陷数量级降低。