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title: Pix2Pix-PyTorch-模型库-ModelZoo-昇腾社区
description: 生态贡献模型
keywords: Pix,PyTorch,模型库,ModelZoo,昇腾社区,精度性能,自验报告,是否正确输出
url: https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/d9eaa93cdead46d6bcc6bbeb754b1af6
section: (其他)
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# Pix2Pix-PyTorch-模型库-ModelZoo-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/d9eaa93cdead46d6bcc6bbeb754b1af6
描述: 生态贡献模型
关键词: Pix,PyTorch,模型库,ModelZoo,昇腾社区,精度性能,自验报告,是否正确输出

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Pix2Pix-PyTorch

## Pix2Pix-PyTorch

视觉生成PyTorch训练127次浏览2026/01/19更新

5.0

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Pix2Pix-PyTorch

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模型使用

版本信息

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...

# 精度性能

```
| 名称      | 精度      | 性能      |
| :------: | :------:  | :------:  | 
| GPU-1p   | -         | 15        | 
| GPU-8p   | -         | 31        | 
| NPU-1p   | -         | 8         | 
| NPU-8p   | -         | 8         | 
```

# 自验报告

```
# 1p train perf
# 是否正确输出了性能log文件
bash ./test/train_performance_1p.sh\  --data_path=./datasets/facades
# 验收结果： OK 
# 备注： 目标性能8FPS；验收测试性能8FPS；

# 8p train perf
# 是否正确输出了性能log文件
bash ./test/train_performance_8p.sh\  --data_path=./datasets/facades
# 验收结果： OK 
# 备注： 目标性能15FPS；验收测试性能8PS；

# 8p train full
# 是否正确输出了性能精度log文件，是否正确保存了模型文件
bash ./test/train_full_8p.sh\  --data_path=./datasets/facades
# 验收结果： OK 
# 备注：直接看图片效果

# 8p eval
# 是否正确输出了性能精度log文件
bash ./test/train_eval_8p.sh\  --data_path=./datasets/facades --pth_path=./checkpoints/facades_pix2pix_npu_8p_full
# 验收结果： OK 
# 备注：直接看图片效果
```

# 公网地址说明

代码涉及公网地址参考 public_address_statement.md

| 版本 | 更新时间 | 精度 | 处理器 | CANN版本 | 操作 |
| --- | --- | --- | --- | --- | ---|
| 5.0.RC1 | 2023/08/19 | Mixed | Ascend 910 | 6.3.RC1 | modelzoomodelzoo |

使用模型资源和服务前，请您仔细阅读并理解透彻《昇腾深度学习模型许可协议 3.0》 [了解详情](https://www.hiascend.com/legal/modelzoo_models_license)
