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title: 模型库-ModelZoo-昇腾社区
description: 丰富的深度学习模型
keywords: 模型库,ModelZoo,昇腾社区,ModelShow,Documentation,Ascend,PyTorch,TensorFlow
url: https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models
section: (其他)
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# 模型库-ModelZoo-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models
描述: 丰富的深度学习模型
关键词: 模型库,ModelZoo,昇腾社区,ModelShow,Documentation,Ascend,PyTorch,TensorFlow

ModelZoo模型库

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丰富的深度学习模型

或前往昇腾官方开源仓:PyTorch模型 [了解详情](https://gitcode.com/Ascend/ModelZoo-PyTorch)MindSpore模型 [了解详情](https://atomgit.com/mindspore/mindspore)TensorFlow模型 [了解详情](https://gitee.com/ascend/ModelZoo-TensorFlow)

模型框架

全部

PyTorch

昇思MindSpore

TensorFlow

执行阶段

全部

训练

推理

训推一体

筛选

重置

计算机视觉

视觉分类

视觉分割

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位姿估计

视觉大模型

OCR

视觉检测与跟踪

自然语言处理

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自然语言处理

语音

声纹识别

语音识别

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推荐

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扩散模型

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LLM

工具与套件

套件

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Bert_CRF-PyTorch2025/12/29训练PyTorch自然语言处理基于PyTorch框架开发，以Bert为预训练模型的命名实体识别下游任务。提供人物、机构和地区3种实体的识别功能。优质模型4.88951 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/49e174350ac94f2696c0af84c4f8b405)

CRNN-PyTorch2025/12/29训练PyTorchOCRCRNN是场景文本识别模型，将特征提取、序列建模和转录集成到一个统一的框架中，实现英文字体的识别。优质模型55872 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/a8e0d3114a07400db91eef7e7ca13e9b)

DBNet-PyTorch2025/12/29训练PyTorchOCRDBNet基于PyTorch框架开发，提供实时检测图片中英文文字功能。优质模型4.84110 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/983cc15e18474e6391825caf0a11d498)

Lightweight_OpenPose-PyTorch2025/12/29训练PyTorch位姿估计Lightweight_OpenPose是对原OpenPose模型的改进版，可实现实时的单图多目标的关键点识别任务。优质模型52604 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/3ec17679f1854c6c90c14b117708abac)

YOLOv5-PyTorch2026/08/13训练PyTorch视觉检测与跟踪YOLOv5基于PyTorch框架开发，是一个经典的物体检测网络，将物体检测作为回归问题求解。优质模型4.921402 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/17ac4ee6bfca48f6b8698752bd34bfad)

BertBase_Chinese-PyTorch2025/12/29训练PyTorch自然语言处理基于Pytorch框架、transformer库开发的Bert预训练模型，支持原生fill mask任务。优质模型55568 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/512e8a36b324414eb49108ba3e317a11)

ViT_base-PyTorch2024/09/10训练PyTorch视觉大模型ViT_base将自然语言处理中的注意力模型移植到图像识别中，切割输入图片并加入位置嵌入，从而得到多个向量输入，然后将多个注意力模块和感知层结合，最后利用输出的class token得到特征向量，并使用感知层进行分类。优质模型56176 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/430cf6a75382497f8fc8519cc5cc0a5a)

StarGAN-PyTorch2026/02/02训练PyTorch视觉生成StarGAN力争做到一个模型就可以进行多个领域的图像到图像的翻译。优质模型41152 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ab0779db8a1047fca0febd4546d4d04b)

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