--- title: LLM语言大模型-昇腾大模型平台-昇腾社区 description: 一站式昇腾大模型服务平台，汇聚昇腾优势大模型，提供全流程昇腾大模型开发工具链，让昇腾大模型飞入千家万户 keywords: LLM,语言大模型,昇腾大模型平台,昇腾社区,Ascend,加速库,ModelShow,ModelZoo url: https://www.hiascend.com/software/modelzoo/big-models section: (其他) --- # LLM语言大模型-昇腾大模型平台-昇腾社区 URL: https://www.hiascend.com/software/modelzoo/big-models 描述: 一站式昇腾大模型服务平台，汇聚昇腾优势大模型，提供全流程昇腾大模型开发工具链，让昇腾大模型飞入千家万户 关键词: LLM,语言大模型,昇腾大模型平台,昇腾社区,Ascend,加速库,ModelShow,ModelZoo ModelZoo大模型 主页 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo)大模型 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/big-models)模型库 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models)工具库 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/tools)权重库 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/datasets)ModelShow [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/modelshow)DeepSeek专区HOT [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/deepseek)文档中心 [了解详情](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ModelZoo/Documentation/overview/overview_0001.html)论坛交流 [了解详情](https://www.hiascend.com/forum/forum-0140120119986591009-1.html) 主页 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo)大模型 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/big-models)模型库 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models)工具库 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/tools)权重库 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/datasets)ModelShow [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/modelshow)DeepSeek专区HOT [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/deepseek)文档中心 [了解详情](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ModelZoo/Documentation/overview/overview_0001.html)论坛交流 [了解详情](https://www.hiascend.com/forum/forum-0140120119986591009-1.html) 昇腾大模型平台 昇腾大模型平台 一站式昇腾大模型服务平台，汇聚昇腾优势大模型，提供全流程昇腾大模型开发工具链，让昇腾大模型飞入千家万户 LLM语言大模型 图文多模态 视觉大模型 昇思大模型 LLM语言大模型 华为昇腾AI处理器适配了大量的业界主流开源LLM模型（Large Language Model），包括GLM系列、LLaMA系列以及GPT系列等，在这里您可以很方便的下载并借助昇腾工具轻松 使用它们。 相关模型 DeepSeek-V32025/12/29推理PyTorchLLM我们推出了DeepSeek-V3，这是一个强大的混合专家（MoE）语言模型，总参数量为671B，每个token激活37B参数。为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3开创了一种无辅助损失的负载均衡策略，并设置了多token预测训练目标以获得更强优质模型--35840 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/678bdeb4e1a64c9dae51d353d84ddd15) Deepseek-V22026/01/19推理PyTorchLLMDeepSeek-V2，这是一个强大的混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）语言模型，其特点是训练经济、推理高效。该模型总共有2360亿参数，每处理一个token激活210亿参数。与DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2实现了更强大的性能，同时节省了42.5%的训练成本，减少了KV缓存93.3%，并将最大生成吞吐量提升至5.76倍。--3618 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/e5b40a18937b496a85112aae924343fd) DeepSeek-R12025/12/29推理PyTorchLLMDeepSeek R1 是由 DeepSeek 团队开发的先进 AI 模型，拥有 6710 亿参数，采用 MoE 架构，每个 token 激活 370 亿参数。它通过多阶段循环训练方式，如基础训练、强化学习、微调等，极大增强了深度思考能力。在数学、代码和自然语言推理等任务上表现优异，与 OpenAI 的 o1 模型相当。优质模型--82152 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/68457b8a51324310aad9a0f55c3e56e3) DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B2025/12/29推理PyTorchLLMDeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是DeepSeek AI从DeepSeek-R1模型中蒸馏出来的Llama模型，比经过强化学习训练出来的小型稠密模型拥有更好的推理能力。--6867 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/8625241d99c64b528f1ff4dba7defb26) DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B2026/01/19推理PyTorchLLMDeepSeek-R1-Distill-Llama-70B是DeepSeek AI从DeepSeek-R1模型中蒸馏出来的Llama模型，比经过强化学习训练出来的小型稠密模型拥有更好的推理能力。--21243 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ee3f9897743a4341b43710f8d204733a) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B2025/12/29推理PyTorchLLMDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B是DeepSeek AI从DeepSeek-R1模型中蒸馏出来的Qwen模型，比经过强化学习训练出来的小型稠密模型拥有更好的推理能力。--13169 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/2a0d0cb1bc644eee8318a12429de67b6) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B2026/01/19推理PyTorchLLMDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B是DeepSeek AI从DeepSeek-R1模型中蒸馏出来的Qwen模型，比经过强化学习训练出来的小型稠密模型拥有更好的推理能力。--32480 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ed4a8911f1a74613a82dc50b1661208c) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B2025/12/29推理PyTorchLLMDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是DeepSeek AI从DeepSeek-R1模型中蒸馏出来的Qwen模型，比经过强化学习训练出来的小型稠密模型拥有更好的推理能力。--14092 [了解详情](https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/11aa2a48479d4d229a9830b8e41fc011) 8条/页 16条/页 32条/页 64条/页 1 2 3 4 5 前往 ## Ascend加速库 MindSpeed代码样例基于昇腾硬件的训练加速库，提供多维度加速算法，支持主流大语言、多模态大模型。面向大模型全流程加速，降低开发门槛，获得最优开箱性能 [了解详情](https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed)