--- title: 光伏组件表面缺陷智能检测，缺陷检出率实现99.9%以上 -昇腾AI解决方案-昇腾社区 description: 光伏组件在出厂前都需要完成外观检查和EL检测，当前在这两项检测上主要依赖于人工检测和传统机器视觉检测。人工检测的效率较低难以满足如此高强度的检测需求，而传统机器视觉检测方式的准确率无法保障导致误检率较高，因此在光伏组件的缺陷检测环节急需引入AI技术来提升质检效率与准确率，以最终提升组件质量。 基于昇腾AI基础软硬件以及聚时科技提供的光伏组件缺陷检测算法，智能光伏组件质检解决方案可提供产线级、车间级 keywords: 光伏组件表面,缺陷智能检测,缺陷检出率实,以上,AI,解决方案,昇腾社区,OCR url: https://www.hiascend.com/marketplace/solution/detail/6 section: (其他) --- # 光伏组件表面缺陷智能检测，缺陷检出率实现99.9%以上 -昇腾AI解决方案-昇腾社区 URL: https://www.hiascend.com/marketplace/solution/detail/6 描述: 光伏组件在出厂前都需要完成外观检查和EL检测，当前在这两项检测上主要依赖于人工检测和传统机器视觉检测。人工检测的效率较低难以满足如此高强度的检测需求，而传统机器视觉检测方式的准确率无法保障导致误检率较高，因此在光伏组件的缺陷检测环节急需引入AI技术来提升质检效率与准确率，以最终提升组件质量。 基于昇腾AI基础软硬件以及聚时科技提供的光伏组件缺陷检测算法，智能光伏组件质检解决方案可提供产线级、车间级 关键词: 光伏组件表面,缺陷智能检测,缺陷检出率实,以上,AI,解决方案,昇腾社区,OCR 背景与挑战 方案亮点 背景与挑战 方案亮点 ... 按解决方案类型 [了解详情](https://www.hiascend.com/marketplace/solution) 光伏组件表面缺陷智能检测，缺陷检出率实现99.9%以上 光伏组件表面缺陷智能检测，缺陷检出率实现99.9%以上 光伏组件在出厂前都需要完成外观检查和EL检测，当前在这两项检测上主要依赖于人工检测和传统机器视觉检测。人工检测的效率较低难以满足如此高强度的检测需求，而传统机器视觉检测方式的准确率无法保障导致误检率较高，因此在光伏组件的缺陷检测环节急需引入AI技术来提升质检效率与准确率，以最终提升组件质量。 基于昇腾AI基础软硬件以及聚时科技提供的光伏组件缺陷检测算法，智能光伏组件质检解决方案可提供产线级、车间级方案，并可以根据产线情况进行配置。边缘侧通过部署Atlas硬件可以直接实时对EL/VI图像进行AI分析，判断组件的质量。当前已支持超10种EL缺陷和10种VI缺陷检测，覆盖主要光伏组件缺陷。所有缺陷检测结果可直接上传至工厂MES系统，将结果直接应用于实际生产中。 2022/08/30发布 2022/08/30更新 1274浏览 2022/08/30发布 2022/08/30更新 1274浏览 服务提供 聚时科技（上海）有限公司 与合作伙伴联系 背景与挑战 方案亮点 背景与挑战 方案亮点 ... 背景与挑战 光伏组件在出厂前都需要完成外观检查和EL检测，当前在这两项检测上主要依赖于人工检测和传统机器视觉检测。人工检测的效率较低难以满足如此高强度的检测需求，而传统机器视觉检测方式的准确率无法保障导致误检率较高，因此在光伏组件的缺陷检测环节急需引入AI技术来提升质检效率与准确率，以最终提升组件质量。 基于昇腾AI基础软硬件以及聚时科技提供的光伏组件缺陷检测算法，智能光伏组件质检解决方案可提供产线级、车间级方案，并可以根据产线情况进行配置。边缘侧通过部署Atlas硬件可以直接实时对EL/VI图像进行AI分析，判断组件的质量。当前已支持超10种EL缺陷和10种VI缺陷检测，覆盖主要光伏组件缺陷。所有缺陷检测结果可直接上传至工厂MES系统，将结果直接应用于实际生产中。 方案亮点 1. 高缺陷检出率：基于AI技术可实现缺陷检出率>99.9% 2. 质检人员工作量大幅降低：质检人员工作量下降70%，保障员工健康同时提升工作感知 3. 检测效率大幅提升：智能光伏组件质检方案检测效率较传统人工检测方式大幅提升 相关推荐 中思实景三维重建与可视化解决方案 广州中思人工智能科技有限公司提出包含一个高质量的实景三维重构算法和数字化云平台三维重建方案，能在工业，地理，轨道交通等大型实景模型构建及管理上有广泛的应用。该方案通过从输入的同一场景的实景图片中获取所需信息，经由稀疏重建、稠密重建、网格重建及纹理映射，完成对三维实景的重建及可视化。 AI赋能城市数智化转型_智慧建造解决方案 智慧建造异常感知智能盒是一款面向建筑工程的多功能超融合工业级边缘计算 产品。基于昇腾AI基础软硬件平台，融合人工智能深度学习算法，图像识别等视频分析技术，对 工程项目施工现场的人、机、料等要素进行智能抓拍与分析，输 出各类告警事件，实现数字化管理，降低施工安全和环境风险。 高速公路多种交通违法行为智能识别系统 金赛弗+华为：推出基于AI深度学习的多种交通违法行为智能识别联合解决方案。以预防交通事故和保证道路畅通为目标，应用机器视觉，对各类高难度识别的交通违法行为进行智能识别，规范良好驾驶行为和习惯，让交通出行更安全、更高效，让社会更和谐更美好。 昇腾AI支撑中国移动，打造运营商领域最大规模AI中心 随着人工智能的兴起，中国移动2019~2020年人工智能服务器集中采购项目规划了训练型、均衡型和推理型标段的AI服务器。中移动凭借运营商网络带宽优势，计划建设AI资源池，更好的对内外部提供服务，规划包括：智慧营业厅、工单稽核、手机语音、智慧审计等多个应用。并在计划未来提供丰富的云上和云下AI应用。 华为共提供850台Atlas 800服务器用于推理型（V1标段）+训练型（V2标段）两类场景，帮助中移动搭建苏研云等人工智能平台，用于开展对内、对外人工智能业务，如目标识别、OCR、工单稽核、经营分析、智慧营业厅、云游戏等。 光伏电站智能运维推理 岳能科技基于MindSpore AI框架研发出光伏电站智能运维模型，将无人机自动巡航、图像识别等技术结合，能完整运行光伏板组件识别算法、异常事件识别算法、故障数据识别算法、告警结果反馈算法，对区域内光伏组件进行可见光巡检。 通过故障标定和整理，能在全站区域内发现组件异常、支架异常等故障，并将故障数据、故障等级、运维建议等信息推送至远程监控系统并集中处理。