--- title: 富士康实现智能光伏控制器AI质检，加速产线智能化升级-昇腾AI解决方案-昇腾社区 description: 在深圳富士康光伏控制器产线，产品总共3种型号，11种配置，需要每天换线2-3次，每种型号的硅脂位置、颜色、铭牌种类均有差别。而光伏控制器生产过程的硅脂涂抹、标签检测等环节，传统工业质检的主要方法是人工检测。刷硅脂工位检测硅脂的颜色是否正确以及硅脂是否少涂、漏涂；铭牌工位检测铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。硅脂的涂刷错误会导致后续老化测试故障，返修耗费人力、物力。传统人工人工检测受疲劳累计的影响，检测准确 keywords: AI,富士康实现智,能光伏控制器,质检,加速产线智能化升级,解决方案,昇腾社区,OCR url: https://www.hiascend.com/marketplace/solution/detail/11 section: (其他) --- # 富士康实现智能光伏控制器AI质检，加速产线智能化升级-昇腾AI解决方案-昇腾社区 URL: https://www.hiascend.com/marketplace/solution/detail/11 描述: 在深圳富士康光伏控制器产线，产品总共3种型号，11种配置，需要每天换线2-3次，每种型号的硅脂位置、颜色、铭牌种类均有差别。而光伏控制器生产过程的硅脂涂抹、标签检测等环节，传统工业质检的主要方法是人工检测。刷硅脂工位检测硅脂的颜色是否正确以及硅脂是否少涂、漏涂；铭牌工位检测铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。硅脂的涂刷错误会导致后续老化测试故障，返修耗费人力、物力。传统人工人工检测受疲劳累计的影响，检测准确 关键词: AI,富士康实现智,能光伏控制器,质检,加速产线智能化升级,解决方案,昇腾社区,OCR 背景与挑战 方案亮点 背景与挑战 方案亮点 ... 按解决方案类型 [了解详情](https://www.hiascend.com/marketplace/solution) 富士康实现智能光伏控制器AI质检，加速产线智能化升级 富士康实现智能光伏控制器AI质检，加速产线智能化升级 在深圳富士康光伏控制器产线，产品总共3种型号，11种配置，需要每天换线2-3次，每种型号的硅脂位置、颜色、铭牌种类均有差别。而光伏控制器生产过程的硅脂涂抹、标签检测等环节，传统工业质检的主要方法是人工检测。刷硅脂工位检测硅脂的颜色是否正确以及硅脂是否少涂、漏涂；铭牌工位检测铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。硅脂的涂刷错误会导致后续老化测试故障，返修耗费人力、物力。传统人工人工检测受疲劳累计的影响，检测准确率与效率不高，富士康迫切想要通过借助智能技术的力量提升准确率。 富士康联合华为，以昇腾智造解决方案深入到具体的质检场景中。基于昇腾智造解决方案的AI质检系统，通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术，AI接入自动化设备和MES，提升了产线智能化，实现过程缺陷数量级降低。 2022/08/30发布 2022/08/30更新 1864浏览 2022/08/30发布 2022/08/30更新 1864浏览 服务提供 富士康科技集团 与合作伙伴联系 背景与挑战 方案亮点 背景与挑战 方案亮点 ... 背景与挑战 在深圳富士康光伏控制器产线，产品总共3种型号，11种配置，需要每天换线2-3次，每种型号的硅脂位置、颜色、铭牌种类均有差别。而光伏控制器生产过程的硅脂涂抹、标签检测等环节，传统工业质检的主要方法是人工检测。刷硅脂工位检测硅脂的颜色是否正确以及硅脂是否少涂、漏涂；铭牌工位检测铭牌是否漏贴、倒贴和错贴。硅脂的涂刷错误会导致后续老化测试故障，返修耗费人力、物力。传统人工人工检测受疲劳累计的影响，检测准确率与效率不高，富士康迫切想要通过借助智能技术的力量提升准确率。 富士康联合华为，以昇腾智造解决方案深入到具体的质检场景中。基于昇腾智造解决方案的AI质检系统，通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术，AI接入自动化设备和MES，提升了产线智能化，实现过程缺陷数量级降低。 方案亮点 1. 富士康在产线实际应用的效果良好，在试运行两周半后，共计检测3000余次，实现0误检、0漏检，后经过长期稳定运行，实现月检测6000+台，总体准确率>99%。 2. 昇腾智造以视觉检测出的过程质量缺陷为驱动，光伏控制产线实现了从自动到智能，高稳定高精度的变化，AI质检的准确率超过了99%，显著的提升了效率与质量，推动了富士康产线自动化设备、人员操作问题改善。质量数据的改善也正向支撑着工艺提升，缩短了品质的稳定周期。 相关推荐 中思实景三维重建与可视化解决方案 广州中思人工智能科技有限公司提出包含一个高质量的实景三维重构算法和数字化云平台三维重建方案，能在工业，地理，轨道交通等大型实景模型构建及管理上有广泛的应用。该方案通过从输入的同一场景的实景图片中获取所需信息，经由稀疏重建、稠密重建、网格重建及纹理映射，完成对三维实景的重建及可视化。 AI赋能城市数智化转型_智慧建造解决方案 智慧建造异常感知智能盒是一款面向建筑工程的多功能超融合工业级边缘计算 产品。基于昇腾AI基础软硬件平台，融合人工智能深度学习算法，图像识别等视频分析技术，对 工程项目施工现场的人、机、料等要素进行智能抓拍与分析，输 出各类告警事件，实现数字化管理，降低施工安全和环境风险。 高速公路多种交通违法行为智能识别系统 金赛弗+华为：推出基于AI深度学习的多种交通违法行为智能识别联合解决方案。以预防交通事故和保证道路畅通为目标，应用机器视觉，对各类高难度识别的交通违法行为进行智能识别，规范良好驾驶行为和习惯，让交通出行更安全、更高效，让社会更和谐更美好。 昇腾AI支撑中国移动，打造运营商领域最大规模AI中心 随着人工智能的兴起，中国移动2019~2020年人工智能服务器集中采购项目规划了训练型、均衡型和推理型标段的AI服务器。中移动凭借运营商网络带宽优势，计划建设AI资源池，更好的对内外部提供服务，规划包括：智慧营业厅、工单稽核、手机语音、智慧审计等多个应用。并在计划未来提供丰富的云上和云下AI应用。 华为共提供850台Atlas 800服务器用于推理型（V1标段）+训练型（V2标段）两类场景，帮助中移动搭建苏研云等人工智能平台，用于开展对内、对外人工智能业务，如目标识别、OCR、工单稽核、经营分析、智慧营业厅、云游戏等。 光伏电站智能运维推理 岳能科技基于MindSpore AI框架研发出光伏电站智能运维模型，将无人机自动巡航、图像识别等技术结合，能完整运行光伏板组件识别算法、异常事件识别算法、故障数据识别算法、告警结果反馈算法，对区域内光伏组件进行可见光巡检。 通过故障标定和整理，能在全站区域内发现组件异常、支架异常等故障，并将故障数据、故障等级、运维建议等信息推送至远程监控系统并集中处理。