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title: 基于昇思的ChatGPT技术实践-昇腾社区
description: 从大模型的基础结构Transformers开始，介绍ChatGPT技术栈的实现全流程，手把手教开发者从头构建一个”简易版的ChatGPT“
keywords: ChatGPT,基于昇思的,技术实践,昇腾社区,Transformer  MindSpore,Transformer,BERT  MindSpore,BERT,Prompt Tuning  MindS
url: https://www.hiascend.com/edu/growth/details/dd66dd5b47b444479c99ce7cb9c3319e
section: (其他)
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# 基于昇思的ChatGPT技术实践-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/edu/growth/details/dd66dd5b47b444479c99ce7cb9c3319e
描述: 从大模型的基础结构Transformers开始，介绍ChatGPT技术栈的实现全流程，手把手教开发者从头构建一个”简易版的ChatGPT“
关键词: ChatGPT,基于昇思的,技术实践,昇腾社区,Transformer  MindSpore,Transformer,BERT  MindSpore,BERT,Prompt Tuning  MindS

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基于昇思的ChatGPT技术实践

基于昇思的ChatGPT技术实践

10

课程

6小时

533

从大模型的基础结构Transformers开始，介绍ChatGPT技术栈的实现全流程，手把手教开发者从头构建一个”简易版的ChatGPT“

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课程学习

1

课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：Transformer

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课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：BERT

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课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：GPT1

MindSpore LLM大模型原理和实践：GPT1

课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：GPT2

MindSpore LLM大模型原理和实践：GPT2

课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：MindSpore分布式并行

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课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：代码预训练

MindSpore LLM大模型原理和实践：代码预训练

课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：Prompt Tuning

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课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：多模态预训练大模型

MindSpore LLM大模型原理和实践：多模态预训练大模型

课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：Instruction Tuning

MindSpore LLM大模型原理和实践：Instruction Tuning

课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：RLHF

MindSpore LLM大模型原理和实践：RLHF

完成路径

额外的成长积分

50积分

预备知识

MindSpore教程 [了解详情](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.4.0/index.html)

昇思深度学习基础课程 [了解详情](https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1847194087389487105)

昇思自然语言处理课程 [了解详情](https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1847208745886384129)

MindSpore NLP文档 [了解详情](https://mindnlp.cqu.ai/)

知识点

掌握Transformer/Bert/GPT/GPT2
了解MindSpore自动并行/代码预训练
熟悉Instruction Tuning/RLHF技术

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