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title: 在线课程-CANN在线课程-昇腾大模型在线课程-开发者套件在线课程-昇腾官方在线课程-昇腾社区
description: 体系化的课程，轻松学昇腾、用昇腾
keywords: CANN,昇腾大模型在线课程,开发者套件在线课程,昇腾官方在线课程,昇腾社区,课程列表,MindSpore,MindStudio
url: https://www.hiascend.com/edu/courses
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# 在线课程-CANN在线课程-昇腾大模型在线课程-开发者套件在线课程-昇腾官方在线课程-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/edu/courses
描述: 体系化的课程，轻松学昇腾、用昇腾
关键词: CANN,昇腾大模型在线课程,开发者套件在线课程,昇腾官方在线课程,昇腾社区,课程列表,MindSpore,MindStudio

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体系化的课程，轻松学昇腾、用昇腾

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初级AscendCL应用开发（初级）本教程介绍了如何基于昇腾系列产品进行AI应用开发。5.0初级3小时4.7k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/2203141624362938854)

中级AscendCL应用开发（进阶）在应用开发（初级）课程中，介绍了AI应用的编程语言AscendCL、基础推理应用的开发流程等，在进阶课程中，我们将进一步介绍基于AscendCL开发AI应用的其它特性，包括视频解码、单个算子的加载与执行、模型动态Shape输入推理等。5.0中级3.2小时607 [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1544868536223354882)

初级Ascend C算子开发（入门）本课程是Ascend C算子开发的初级教程，通过课程讲解及样例实操，帮助你学习如何使用Ascend C开发自己的算子。4.9初级1小时17.1k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1691696509765107713)

中级Ascend C算子开发（进阶）本课程是Ascend C算子开发的进阶教程，通过课程讲解及样例实操，帮助你学习如何使用Ascend C进行自定义算开发，并在实际应用中调用自定义算子。4.9中级2.5小时10.1k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1696414606799486977)

高级Ascend C算子开发（高级）本课程是Ascend C算子开发的高级课程，通过课程讲解和样例实操，帮助你学习如何使用Ascend C进行Ascend C复杂算子的开发及验证，以及如何进行性能分析和优化。4.9高级1.7小时3.0k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1696690858236694530)

中级MindSpore LLM大模型原理和实践：Transformer本课程主要讲解当前大语言模型的关键技术及代码实现，包含注意力机制、transfomers结构、位置编码等4.9中级1.3小时2.2k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1714534129244676098)

中级大模型训练解决方案介绍介绍不同场景下大模型计算规模情况，组网与训练方案，分布式并行策略和通信特点，以及训练过程中涉及的性能优化方案。4.9中级1.1小时2.8k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1788103519778725890)

初级昇腾大模型训练调试调优介绍日志收集工具使用、日志分析思路，主要用于训练的调试；大模型训练精度与性能分析思路，以及工具使用指导。4.9初级1.3小时1.6k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1788118090409144321)

初级Ascend C算子编程和C++基础介绍算子开发所需的基础知识，包括硬件架构，编程模型、C++基础等4.8初级1小时1.6k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1828312845462016001)

初级AI计算体系《AI 计算体系》深入AI的计算模式，从而理解AI的“计算”需要什么。通过AI芯片关键指标，了解 AI 芯片要更好的支持“计算”，需要关注那些重点工作。最后通过深度学习的计算核心“矩阵乘”来看对“计算”的实际需求和情况，为了提升计算性能、降低功耗和满足训练推理不同场景应用，对“计算”引入 TF32/BF16，甚至是 FP8 等复杂多样比特位宽的数据精度格式。5.0初级1.5小时3.6k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1829039601336717313)

初级AI芯片基础《AI 芯片基础》简单从 CPU 开始看通用逻辑架构（冯诺依曼架构），通过打开计算的本质（数据与时延）从而引出对于并行计算 GPU 作用和解决的业务场景，到目前最火的 AI 芯片 NPU。最后迈入超异构并行 CPU、GPU 和 NPU 并存的计算系统架构黄金十年。5.0初级1.6小时1.6k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1829774561186156546)

初级大模型简介人工智能技术经历了小数据到大数据，小模型到大模型，专用模型到通用模型的发展历程，正逐步进入大模型时代。本章将介绍大模型的基本概念与范畴、发展过程、类型与特点以及当前代表性的大模型，并对本课程整体内容进行概述。4.9初级1小时11.8k [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/courses/detail/1862028569275826178)

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