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title: 基于昇思的大模型训推技术-昇腾社区
description: 课程涵盖当前国内外最火的开源大模型在训推过程中微调及推理方法的介绍，包含高效参数微调、大模型文本生成，Prompt Engineering等。
keywords: 基于昇思的大,模型训推技术,昇腾社区,PEFT,Prompt Engineering  MindSpore,Prompt Engineering,CN,MindSpore
url: https://www.hiascend.com/edu/growth/details/f76a370e8e0649f98fe832f2b4e1dad9
section: (其他)
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# 基于昇思的大模型训推技术-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/edu/growth/details/f76a370e8e0649f98fe832f2b4e1dad9
描述: 课程涵盖当前国内外最火的开源大模型在训推过程中微调及推理方法的介绍，包含高效参数微调、大模型文本生成，Prompt Engineering等。
关键词: 基于昇思的大,模型训推技术,昇腾社区,PEFT,Prompt Engineering  MindSpore,Prompt Engineering,CN,MindSpore

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基于昇思的大模型训推技术

基于昇思的大模型训推技术

4

课程

2.5小时

190

课程涵盖当前国内外最火的开源大模型在训推过程中微调及推理方法的介绍，包含高效参数微调、大模型文本生成，Prompt Engineering等。

开始学习

软硬结合玩转DeepSeek开发实战

1

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昇思+昇腾开发板：软硬结合玩转DeepSeek开发实战

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基于昇思的大模型训推技术

2

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MindSpore LLM大模型原理和实践：高效参数微调（PEFT）

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MindSpore LLM大模型原理和实践：解码原理介绍

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课程

MindSpore LLM大模型原理和实践：Prompt Engineering

MindSpore LLM大模型原理和实践：Prompt Engineering

完成路径

额外的成长积分

50积分

预备知识

MindSpore教程 [了解详情](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.4.0/index.html)

昇思深度学习基础课程 [了解详情](https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1847194087389487105)

昇思自然语言处理课程 [了解详情](https://www.hiascend.com/zh/developer/courses/detail/1847208745886384129)

MindSpore NLP文档 [了解详情](https://mindnlp.cqu.ai/)

知识点

掌握高效参数微调（PEFT）的基本方法
了解大模型相关的解码原理
熟悉Prompt Engineering相关技术

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