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title: 近似检索算法在Duo卡上性能的线性增长不及全量检索算法-昇腾社区
description: 近似检索的IVF系列算法在使用Atlas 300I Duo 推理卡时，发现相较于全量检索算法，性能的线性增长不如后者。
keywords: 近似检索;Duo卡;全量检索
url: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/topic_0000001706759809
section: (其他)
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# 近似检索算法在Duo卡上性能的线性增长不及全量检索算法-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/topic_0000001706759809
描述: 近似检索的IVF系列算法在使用Atlas 300I Duo 推理卡时，发现相较于全量检索算法，性能的线性增长不如后者。
关键词: 近似检索;Duo卡;全量检索

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近似检索算法在Duo卡上性能的线性增长不及全量检索算法

近似检索算法在Duo卡上性能的线性增长不及全量检索算法

2023/09/14

705

问题信息

| 问题来源 | 产品大类 | 产品子类 | 关键字 |
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| 官方 | 模型推理 | Index SDK | 近似检索、Duo卡、全量检索 |

#### 问题现象描述

近似检索的IVF系列算法在使用Atlas 300I Duo 推理卡时，发现相较于全量检索算法，性能的线性增长不如后者。

#### 问题说明

对于IVF系列算法，在Atlas 300I Duo 推理卡上的线性增长取决于距离计算的运算量在整个search过程的占比。相较于其他计算类型，只有距离计算的运算量可以均分到多个运算单元，所以在大batch和nprobe较大的场景下，线性增长度更好，而小batch和nprobe较小的场景下线性增长度则较差。

本页内容

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