---
title: 使用Atlas 推理系列产品时，模型推理精度下降-昇腾社区
description: 图像集的整体推理精度存在下降。
keywords: JPEG;DVPP;模型;精度;下降;算法;libjpeg
url: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/topic_0000001321588404
section: (其他)
---

# 使用Atlas 推理系列产品时，模型推理精度下降-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/topic_0000001321588404
描述: 图像集的整体推理精度存在下降。
关键词: JPEG;DVPP;模型;精度;下降;算法;libjpeg

昇腾文档 [了解详情](https://www.hiascend.com/document)

故障案例 [了解详情](https://www.hiascend.com/document/caselibrary)

使用Atlas 推理系列产品时，模型推理精度下降

使用Atlas 推理系列产品时，模型推理精度下降

2024/12/18

1.1k

问题信息

| 问题来源 | 产品大类 | 关键字 |
| --- | --- | ---|
| 官方 | 模型推理 | JPEG、DVPP、模型、精度、下降、算法、libjpeg |

#### 问题现象描述

- 业务场景：DVPP，精度调优
- 适用处理器：Atlas 推理系列产品
- 处理器形态：EP、RC

- 问题现象：

图像集的整体推理精度存在下降。

- JPEG图片集经过DVPP的JPEG解码模块，解码成yuv420格式，再经过VPC进行缩放处理，再经过AIPP进行色域变换处理成rgb格式，最后经过AI Core进行网络推理（推理网络为Resnet50，yolo3），与下面对比实验进行比对，图像集的整体推理精度存在下降。
- 对比实验：JPEG图片集经过opencv解码，解码成rgb格式，再经过opencv缩放，最后经过AI Core进行网络推理。

#### 原因分析

可能原因分析：

DVPP的JPEG模块解码算法使用较新的libjpeg-turbo算法（Opencv3.4.4及以上），而已经训练好的模型，一般是使用libjpeg算法（Opencv2.4.9中的解码算法）训练得到的，造成这个模型不是最适配DVPP解码的模型。

DVPP的VPC缩放算法采用的是自研算法，而已经训练好的模型，一般是使用双线性插值算法（Opencv默认算法）训练得到的，造成这个模型不是最适配DVPP缩放的模型。

#### 解决措施

定位思路

精度下降的原因是否为DVPP解码和缩放导致，具体过程如下：

1. 进行对比实验，实验过程如图所示，对照组是用Opencv进行解码和缩放，如果与对照组精度相比下降，则认为是由于DVPP解码和缩放导致。

图1DVPP解码与缩放

2. 进行对比实验，实验过程如图所示，对照组仍然使用Opencv进行解码和缩放，如果与对照组精度相比下降，则认为DVPP解码对精度有影响。

图2DVPP解码

3. 进行对比实验，实验过程如图所示，对照组仍然使用Opencv进行解码和缩放，如果与对照组精度相比下降，则认为DVPP缩放对精度有影响。

图3DVPP缩放

建议使用“DVPP JPEG解码+VPC缩放+AIPP色域转换”获取RGB图片，再对已有模型进行增量训练或者重新全量训练，得到新的模型用于推理。

本页内容

- 问题信息
- 问题现象描述
- 原因分析
- 解决措施