---
title: 安装PyTorch后执行--test指令报“ERROR”-昇腾社区
description: (待补充)
keywords: Ascend Deployer;安装配置;PyTorch;安装
url: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/deployercase_0004
section: (其他)
---

# 安装PyTorch后执行--test指令报“ERROR”-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/deployercase_0004
描述: (待补充)
关键词: Ascend Deployer;安装配置;PyTorch;安装

昇腾文档 [了解详情](https://www.hiascend.com/document)

故障案例 [了解详情](https://www.hiascend.com/document/caselibrary)

安装PyTorch后执行--test指令报“ERROR”

安装PyTorch后执行--test指令报“ERROR”

2025/01/23

768

问题信息

| 问题来源 | 产品大类 | 产品子类 | 关键字 |
| --- | --- | --- | ---|
| 官方 | 安装部署 | Ascend Deployer | Ascend Deployer、安装配置、PyTorch、安装 |

#### 问题描述

使用MindCluster Ascend Deployer工具安装PyTorch后，执行如下安装后检查命令，报错“ERROR”

```
bash install.sh --test=pytorch
```

报错截图示例：

#### 原因分析

可能原因：模型运行时依赖三方库文件的实际加载顺序受环境中glibc版本、三方库加载时机以及实际依赖库版本等因素影响，部分场景下生成的加载顺序无法顺利触发DTV表的扩容机制，导致DTV表耗尽，触发该问题。

问题定位：

1. 进入/usr/local目录，执行如下命令配置Python环境变量。

```
cd /usr/local
. ascendrc
```
2. 进入已安装CANN软件包所在目录，执行如下命令配置环境变量，以ascend-toolkit为例。

```
cd Ascend/ascend-toolkit
. set_env.sh
```
3. 执行如下命令，查看回显。

```
python3 -c "import torch;import torch_npu"
```
4. 报错“cannot allocate memory in static TLS block”则参考解决方法 [了解详情](https://www.hiascend.com/#ZH-CN_TOPIC_0000002153103592__section124487184218)处理。若不是请参考实际报错信息定位解决。

#### 解决方法

使用LD_PRELOAD环境变量指定对报错的单个或多个库文件进行优先加载，并写入~/.bashrc文件。

1. 以运行用户在任意目录下执行vi ~/.bashrc命令，打开.bashrc文件，在文件最后一行后面添加以下内容。

```
export LD_PRELOAD=$LD_PRELOAD:{报错信息中实际依赖库的路径}
```
2. 执行:wq!命令保存文件并退出。
3. 执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。

本页内容

- 问题信息
- 问题描述
- 原因分析
- 解决方法