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title: PyTorch模型训练性能较版本基线数据稳定低20%~30%-昇腾社区
description: 现场测试CenterNet性能为内部测试的80%。 内部数据iter_fps为140+。  现场测试iter_fps为110。
keywords: --
url: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/case_9251
section: (其他)
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# PyTorch模型训练性能较版本基线数据稳定低20%~30%-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/case_9251
描述: 现场测试CenterNet性能为内部测试的80%。 内部数据iter_fps为140+。  现场测试iter_fps为110。
关键词: --

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PyTorch模型训练性能较版本基线数据稳定低20%~30%

PyTorch模型训练性能较版本基线数据稳定低20%~30%

2024/02/21

800

问题信息

| 问题来源 | 产品大类 | 产品子类 | 关键字 |
| --- | --- | --- | ---|
| 官方 | 安装部署 | PyTorch | -- |

#### 问题现象描述

现场测试CenterNet性能为内部测试的80%。

内部数据iter_fps为140+。

现场测试iter_fps为110。

#### 原因分析

机器出场默认为省电模式，对于性能瓶颈在host预处理阶段的模型，开启高性能模式后性能会有所提升。

#### 排查方法

使用cpupower frequency-info进行查询，省电模式默认CPU频率较低。

#### 解决措施

1. 执行如下命令开启高性能模式。

```
cpupower frequency-set -g performance 1
```
2. 使用cpupower frequency-info进行查询，如下所示为高性能模式。

本页内容

- 问题信息
- 问题现象描述
- 原因分析
- 排查方法
- 解决措施