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title: ATC模型转换报输入类型不一致错误-昇腾社区
description: ATC模型转换过程中报dtype of inputs must be same错误。
keywords: dtype
url: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/atc_case_00014
section: (其他)
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# ATC模型转换报输入类型不一致错误-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/document/caselibrary/detail/atc_case_00014
描述: ATC模型转换过程中报dtype of inputs must be same错误。
关键词: dtype

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ATC模型转换报输入类型不一致错误

ATC模型转换报输入类型不一致错误

2024/02/21

1.1k

问题信息

| 问题来源 | 产品大类 | 产品子类 | 关键字 |
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| 官方 | 模型推理 | 模型转换 | dtype |

#### 问题现象描述

ATC模型转换过程中报dtype of inputs must be same错误。

#### 原因分析

concat算子的输入类型必须保持一致，但是模型转换过程中出现输入类型分别为float32和float16。

#### 解决措施

1. 在netron中打开可视化模型，找到concat算子的输入。
2. 在输入后添加·Cast类型算子，将输入从float16输入转换为float32

onnx模型中插入Cast算子方法：

ew_cast = g.add_node('new_cast'，'Cast'，attrs={'to':1}) #新建一个算子，参数分别为算子名称，算子类型，属性值。

g.insert_node('Gather_66',new_cast) #在Gather_66算子后插入新建的算子。

onnx模型包含的属性值如图1 [了解详情](https://www.hiascend.com/#ZH-CN_TOPIC_0000001719018369__fig774733611298)所示：

图1onnx模型属性值

本页内容

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