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title: 简介
description: "量化是指对模型的权重（weight）和数据（activation）进行低比特处理，让最终生成的网络模型更轻量化，从而达到节省网络模型存储空间、降低传输时延、提高计算效率，达到性能提升与优化的目标。本节介绍如何对Graph进行量化。"
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# 简介

量化是指对模型的权重（weight）和数据（activation）进行低比特处理，让最终生成的网络模型更轻量化，从而达到节省网络模型存储空间、降低传输时延、提高计算效率，达到性能提升与优化的目标。本节介绍如何对Graph进行量化。

量化运行原理如图1所示。

图1 量化原理

量化过程中会实现模型部署优化（主要为算子融合）功能，如图2所示。

图2 算子融合原理

量化又分为自动量化和手工量化：

- 自动量化：通过aclgrphCalibration接口来自动插入量化算子，量化过程中会对模型中的某些结构做算子融合。推荐使用自动量化。
- 手工量化：手动修改模型，插入量化算子。