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title: 测试用例定义文件配置样例
description: "- Less算子的测试用例定义文件“Less_case.json”如下所示。"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/others/tbeaicpudevg/atlasopdev_10_0099.html
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# 测试用例定义文件配置样例

- Less算子的测试用例定义文件“Less_case.json”如下所示。

```
[
{
"case_name": "Test_Less_001",       //测试用例名称
"op": "Less",                       //算子的类型
"input_desc": [                     //算子输入描述
{                               //第一个输入
"format": ["ND"],
"type": ["int32","float"],
"shape": [12,32],
"data_distribute": [       //生成测试数据时选择的分布方式
"uniform"
],
"value_range": [      //输入数据的取值范围
[
1.0,
384.0
]
]
},
{                                //第二个输入
"format": ["ND"],
"type": ["int32","float"],
"shape": [12,32],
"data_distribute": [
"uniform"
],
"value_range": [
[
1.0,
384.0
]
]
}
],
"output_desc": [                    //算子的输出
{
"format": ["ND"],
"type": ["bool","bool"],
"shape": [12,32]
}
]
},
{
"case_name": "Test_Less_002",
"op": "Less",
"input_desc": [
{
},
{
}
],
"output_desc": [
{
}
]
}
]
```


- 若算子包含属性，测试用例定义文件如下所示。

```
[
{
"case_name":"Test_Conv2D_
001
",        //测试用例名称
"op": "Conv2D",                      // 算子的Type，唯一
"input_desc": [            // 算子的输入描述
{                     //算子的第一个输入
"format": [      //用户在此处配置待测试的输入tensor的排布格式
"ND",
"NCHW"
],
"type": [         // 输入数据支持的数据类型
"float",
"float16"
],
"shape": [8,512,7,7],     // 输入tensor的shape，用户需要自行修改
"data_distribute": [            //生成测试数据时选择的分布方式
"uniform"
],
"value_range": [      // 输入数据值的取值范围
[
0.1,
200000.0
]
]
},
{                     //算子的第二个输入
"format": [
"ND",
"NCHW"
],
"type": [
"float",
"float16"
],
"shape": [512,512,3,3],
"data_distribute": [
"uniform"
],
"value_range": [
[
0.1,
200000.0
]
]
}
],
"output_desc": [                       //必选，含义同输入tensor描述
{
"format": [
"ND",
"NCHW"
],
"type": [
"float",
"float16"
]
"shape": [8,512,7,7],
}
],
"attr"
: [                           // 算子的属性
{
"name": "strides",          //属性的名称
"type": "list_int",         // 属性的支持的类型
"value": [1,1,1,1]          // 属性值，跟type的类型对应
},
{
"name": "pads",
"type": "list_int",
"value": [1,1,1,1]
},
{
"name": "dilations",
"type": "list_int",
"value": [1,1,1,1]
}
]
}
]
```


- 若指定固定输入，例如ReduceSum的axes参数，测试用例定义文件如下所示。

```
[
{
"case_name": "Test_ReduceSum_001",
"op": "ReduceSum",
"input_desc": [
{
"format": ["ND"],
"type": ["int32"],         //若需要设置value,则每个用例只能测试一种数据类型
"shape": [3,6,3,4],
"data_distribute": [
"uniform"
],
"value_range": [
[
-384,
384
]
]
},
{
"format": ["ND"],
"type": ["int32"],
"shape": [2],
"data_distribute": [
"uniform"
],
"value_range": [
[
-3,
1
]
],
"value":[0,2]
//设置具体值，需要与shape对应
}
],
"output_desc": [
{
"format": ["ND"],
"type": ["int32"],
"shape": [6,4]
}
],
"attr":[
{
"name":"keep_dims",
"type":"bool",
"value":false
}
]
}
]
```


- 若算子属性的type为类型，测试用例定义文件如下所示。

```
[
{
"case_name": "Test_ArgMin_001",
"op": "ArgMin",
"input_desc": [
{
},
{
}
],
"output_desc": [
{
}
],
"attr":[
{
"name":"dtype",
"type":"data_type",
"value":"int64"
}
]
}
]
```


- 若算子的输入个数不确定（动态多输入场景）。
  以AddN算子为例，属性“N”的取值为3，则需要配置3个输入描述，name分别为x0、x1、x2，即输入个数需要与属性“N”的取值匹配。

```
[
{
"op": "AddN",
"input_desc": [
{
"name":"x0",
"format": "NCHW",
"shape": [1,3,166,166],
"type": "float32"
},
{
"name":"x1",
"format": "NCHW",
"shape": [1,3,166,166],
"type": "int32"
},
{
"name":"x2"
"format": "NCHW",
"shape": [1,3,166,166],
"type": "float32",
}
],
"output_desc": [
{
"format": "NCHW",
"shape": [1,3,166,166],
"type": "float32"
}
],
"attr": [
{
"name": "N",
"type": "int",
"value":
3
}
]
}
]
```


- 若算子的某个输入为常量，测试用例定义文件如下所示。

```
[
{
"case_name":"Test_
OpType
_
001
",
"op": "
OpType
",
"input_desc": [
{
"format": ["ND"],
"type": ["int32"],
"shape": [1],
"is_const":true,           // 标识此输入为常量
"data_distribute": [
"uniform"
],
"value":[11],              //常量的值
"value_range": [           //min_value与max_value都配置为常量的值
[
11,
11
]
]
},
{
}
],
"output_desc": [
{
}
],
}
]
```


- 若算子的输入输出类型为复数，测试用例定义文件如下所示。

```
[
{
"case_name": "Test_ReduceSum_001",
"op": "ReduceSum",
"input_desc": [
{
"format": ["ND"],
"type": [
"complex64",    //输入类型为复数
"complex128"    //输入类型为复数
],
"shape": [3,6],
"data_distribute": [
"uniform"
],
"value_range": [ //实部取值范围
[
1,
10
]
]
},
{
"format": ["ND"],
"type": [
"int32",
"int64"],
"shape": [1],
"data_distribute": [
"uniform"
],
"value_range": [
[
1,
1
]
]
}
],
"output_desc": [
{
"format": ["ND"],
"type": [
"complex64",    //输入类型为复数
"complex128"    //输入类型为复数
],
"shape": [3]
}
],
"attr":[
{
"name":"keep_dims",
"type":"bool",
"value":false
}
]
}
]
```