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title: pull_blocks
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# pull_blocks

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | x |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


说明：针对 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，仅支持Atlas 800I A2 推理服务器、A200I A2 Box 异构组件。


#### 函数功能

PagedAttention场景下，根据BlocksCacheKey，通过block列表的方式从对应的Prompt节点拉取KV到本地KV Cache，仅当LLMRole为DECODER时可调用。


#### 函数原型

```
pull_blocks(prompt_cache_key: BlocksCacheKey, decoder_kv_cache: KvCache, prompt_blocks: List[int], decoder_blocks: List[int], **kwargs)
```


#### 参数说明

| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
| --- | --- | --- |
| prompt\_cache\_key | BlocksCacheKey | 需要被拉取的BlocksCacheKey。 |
| decoder\_kv\_cache | KvCache | 目标KV Cache。 |
| prompt\_blocks | List[int] | Prompt的block index列表。 |
| decoder\_blocks | List[int] | Decode的block index列表。 |
| \*\*kwargs | NA | 这个是Python函数的可扩展参数通用写法，一般通过key=value的方式直接传入参数。 可选参数的详细信息请参考表1。 |


**表1 **kwargs的可选参数**

| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
| --- | --- | --- |
| src\_layer\_range | Optional[range] | 可选参数，用于按层pull kv场景。传输源的layer的范围，step只支持1。不设置时为传输所有layer。需要注意这里是layer的index，而不是tensor的index，即1个layer对应连续N个tensor(K/V)，这里要求分配内存时，必须是KV,...,KV排布，不支持其他场景。N为tensor\_num\_per\_layer的取值，默认为2。 |
| dst\_layer\_range | Optional[range] | 可选参数，用于按层pull kv场景。传输目标的layer的范围，step只支持1。不设置时为传输所有layer。需要注意这里是layer的index，而不是tensor的index，即1个layer对应连续N个tensor(K/V)，这里要求分配内存时，必须是KV,...,KV排布，不支持其他场景。N为tensor\_num\_per\_layer的取值，默认为2。 |
| tensor\_num\_per\_layer | Optional[int] | 可选参数，表示每层的tensor的数量，默认值是2，取值范围是[1,cache的tensor总数]。当src\_layer\_range或dst\_layer\_range取值为非默认值时， tensor\_num\_per\_layer可以保持默认值，也可以输入其他值，输入其他值时，tensor\_num\_per\_layer的取值还需要被当前cache的tensor总数整除。 |


#### 调用示例

```
from llm_datadist import *
kv_cache_manager.pull_blocks(prompt_cache_key, kv_cache, [0, 1], [2, 3])

# 使能layer_range功能示例
kv_cache_manager.pull_blocks(prompt_cache_key, kv_cache, [0, 1], [2, 3], src_layer_range=range(2), dst_layer_range=range(2))
```


#### 返回值

正常情况下无返回值。

参数错误可能抛出TypeError或ValueError。

执行时间超过sync_kv_timeout配置会抛出LLMException异常。


#### 约束说明

- 使用同一条链路时，此接口和  transfer_cache_async
接口不支持并发。
- 本接口不能被多线程并发调用。