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title: fetch_data
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# fetch_data

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 函数功能

获取Graph输出数据。


#### 函数原型

```
fetch_data(indexes=None, timeout=-1)
```


#### 参数说明

| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
| --- | --- | --- |
| indexes | List[int] | 输出数据的索引，不可以重复。取值范围是【0~N\-1】，N表示输出数据个数。支持一个或者多个。默认为None，表示取出所有输出。 示例：[0,2]，表示获取第一个和第三个输出数据。 |
| timeout | int | 数据提取超时时间，单位：ms，取值范围[0, 2147483647), 取值为\-1时表示从不超时。 |


#### 返回值

返回Tuple[List["Tensor"], FlowInfo, int]。

正常场景下tuple最后一个返回值是0，表示success。

异常场景tuple最后一个返回值代表具体错误码。


#### 调用示例

```
import dataflow as df
graph = df.FlowGraph(...)
graph.feed_data(...)
graph.fetch_data(...)
```


#### 约束说明

无