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title: GraphProcessPoint
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/others/dataflowdevg/dfrefp_23_0027.html
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# GraphProcessPoint

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 函数功能

GraphProcessPoint构造函数，返回一个GraphProcessPoint对象。


#### 函数原型

```
GraphProcessPoint(framework, graph_file, load_params={}, compile_config_path="", name=None)
```


#### 参数说明

| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
| --- | --- | --- |
| framework | Framework | IR文件的框架类型，详见dataflow.Framework。 |
| graph\_file | str | IR文件路径。 |
| load\_params | Dict[str, str] | 配置参数map映射表，key为参数类型，value为参数值，均为String格式，用于描述原始模型解析参数。 map中支持的配置参数请参见Parser解析接口支持的配置参数(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/ascendgraphapi/atlasgeapi\_07\_0144.html)。 |
| compile\_config\_path | str | 编译graph时的配置文件路径。 配置文件实例如下： {"build\_option":{},"inputs\_tensor\_desc":[{"data\_type":"DT\_UINT32","shape":[3]},{"data\_type":"DT\_UINT32","shape":[3]}]} |
| name | str | 处理点名称，框架会自动保证名称唯一，不设置时会自动生成GraphProcessPoint, GraphProcessPoint\_1, GraphProcessPoint\_2,...的名称。 |


**表1 GraphProcessPoint的json配置文件**

| 配置项 | 可选/必选 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| build\_options | 可选 | 值为map<string, string>, 有需要设置时参考Ascend Graph中的build\_options。 options详细描述可以参考“options参数说明(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/ascendgraphapi/atlasgeapi\_07\_0150.html)”。 |
| inputs\_tensor\_desc | 可选 | 值为list，Graph的输入节点，list元素为tensor的描述。 |
| inputs\_tensor\_desc.data\_type | 可选 | 字符串类型。 取值为Graph中的data\_type对应字符串。 |
| inputs\_tensor\_desc.shape | 可选 | 值为整数类型的列表。 取值为Graph中的shape。 |


#### 返回值

正常场景下返回None。

异常情况下会抛出DfException异常。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码。


#### 调用示例

```
import dataflow as df
pp1 = df.GraphProcessPoint(...)
```


#### 约束说明

无