---
title: 应用场景
description: "DataFlow可用于多模型串接下沉执行场景，在该场景下，DataFlow可以对自定义计算节点或模型进行编排，通过数据驱动模型执行，其中被定义成GraphProcessPoint的节点可以完全下沉到device侧执行，且相邻的两个GraphProcessPoint之间的数据传输将在device-device间进行。上述机制减少了host和device之间控制面和数据面的交互，降低整个DataFlow图执行的时延，从而提升整体性能。"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/others/dataflowdevg/dfdevc_23_0004.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/others/dataflowdevg/dfdevc_23_0004.html
indexId: a415d1ca0b5f327b849d89318b792030d9cca06f6bc50c38004b5cb604b9887a69
---
# 应用场景

DataFlow可用于多模型串接下沉执行场景，在该场景下，DataFlow可以对自定义计算节点或模型进行编排，通过数据驱动模型执行，其中被定义成GraphProcessPoint的节点可以完全下沉到device侧执行，且相邻的两个GraphProcessPoint之间的数据传输将在device-device间进行。上述机制减少了host和device之间控制面和数据面的交互，降低整个DataFlow图执行的时延，从而提升整体性能。

如下图所示DataFlow图中包含了两个FuncProcessPoint（UDF0和UDF1），两个GraphProcessPoint分别用于加载ONNX模型和pb模型进行推理，GraphProcessPoint可以完全下沉到device侧执行，数据在UDF0、UDF1处理结束后传递到device，两个模型的执行和数据传递将完全在device进行。样例代码请参考完整样例参考。