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title: 动态shape模型用户输入和模型推导结果不匹配
description: "场景1：模型执行报错，日志信息中包含以下关键信息："
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# 动态shape模型用户输入和模型推导结果不匹配

#### 问题现象描述

场景1：模型执行报错，日志信息中包含以下关键信息：

```
[INFO] GE(2284607, ir_build):2021-11-08-19:31:33.920.888 [task_context.cc:257]2284607 AllocateOutput: To allocate output for node: add2. index = 0, tensor desc = [TensorDescl DataType = 6 , Format = 2 · Shape = [50, ]
[ERROR] GE(2284607, ir_build):2021-11-08-19:31:33.920.900 [task_context.cc:257]2284607 AllocateOutput: ErrorNo: 50331649() [LOAD][LOAD]
[Check][Size] add2(Add) index[0] mem size out of range! Expected size: 128, but given input size: 2.
```

场景2：单算子场景执行报错，日志信息中包含以下关键信息：

```
[INFO] GE(130191,python):2021-09-27-17:23:17.922.047 [single op.cc:161]131511 ValidateArgs:lnput [1], aligned_size:96, inputs.length:40, input_sizes_:96
[INFO] GE(130191,python):2021-09-27-17:23:17.922.054 [single op.cc:186]131511 ValidateArgs:Output [0], aligned_size:3145760, outputs.length:3145728, input_sizes_:18446744073709551615
[ERROR] GE(130191,python):2021-09-27-17:23:17,922.095 [single op.cc:161]131511 ValidateArgs: ErrorNo: 145000(Parameter invalid.) [FINALI][FlNALl]
[CheCkl][Param.Outputs]Output Size mismatch. index = 0, model expect  18446744073709551615, but given ....
[ERROR] ASCENDCL(130191,python):2021-09-27-17:23:17,922.213 [op_executor.cpp:68]131511 DoExecteAsync:  [FINALI][FlNALl][Exec][Op]Execute op failed. ge result = 145000
```


#### 可能原因

场景1：

此处为模型执行时，校验用户分配的output_buffer大小和模型经过一层层infershape后得到的模型输出的output_buffer大小不匹配。

场景2：

此处为单算子场景执行时，校验用户分配的output_buffer大小和单算子编译时infershape推出的output_size大小不匹配。


#### 解决措施

针对分析的故障可能原因，可以参考下面步骤处理：

针对场景1：

若发生该错误，用户需要检查分配的output_buffer大小是否正确，应该与模型推导的大小保持一致。建议用户分配的output_buffer按照上报的ERROR中提示的大小进行分配。

针对场景2：

若发生该错误，用户需检查分配的output_buffer大小和算子infershape提示的size大小是否一致，建议按照报错提示的大小进行分配。