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title: TbeFullyconnectionElemwiseDequantFusionPass
description: "该融合将满足如下Pattern关系的子图中FullyConnection/MatMul/MatMulV2/BatchMatMul/BatchMatMulV2+ElemWise+AscendQuant+AscendDequant对应节点进行UB融合。"
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# TbeFullyconnectionElemwiseDequantFusionPass

#### 融合模式

该融合将满足如下Pattern关系的子图中FullyConnection/MatMul/MatMulV2/BatchMatMul/BatchMatMulV2+ElemWise+AscendQuant+AscendDequant对应节点进行UB融合。

第5个Pattern中的虚线框代表这些节点可以没有匹配。


或


或


或


或


#### 使用约束

- ElemWise2节点仅支持: Elu，LeakyRelu，Gelu，Softsign，Relu6，Relu，Softplus，Sigmoid，Tanh，Selu，GeluGrad，Add，AddN，FastGelu，FastGeluV2，FastGeluGrad，Eltwise，PRelu，Mul，Muls，Power，Relu6D，TanhGrad。
- 不支持动态shape场景。
- matmul/dequant/gelu/quant场景下，ElemWise1节点必须是Gelu，数据类型仅支持fp32。
- ElemWise2不为空时，ElemWise1必须是Relu，LeakyRelu，Add，Muls，AddN，ElemWise2必须为Relu6。

  - ElemWise1为Add时，Add输入node必须为2，输出node为1，且之前的节点为FullyConnection。
  - ElemWise1为LeakyRelu，需要有negative_slope，negative_slope绝对值要大于1.19209e-07。
- 不支持MatMul+ElemWise1为AddN或者Mul。
- BatchMatMul/BatchMatMulV2场景下不支持ElemWise2为Add或Relu。
- 当elemwise_node type为add时，fc的输出形状不能小于add的输入形状。


#### 支持的型号

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 训练系列产品