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title: StrideHoistingPass
description: "该融合主要是根据不同的图结构插入ReadSelect算子；如果匹配到Conv2D，会修改Conv2D的shape和属性。最终目的是让计算量减半。"
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# StrideHoistingPass

#### 融合模式

该融合主要是根据不同的图结构插入ReadSelect算子；如果匹配到Conv2D，会修改Conv2D的shape和属性。最终目的是让计算量减半。

场景一：


场景二：


场景三：


场景四：


场景五：


#### 使用约束

- 场景一、二、五的约束如下

  - 节点1到节点n1的路径长度和节点1到节点n2的路径长度都小于10，且节点2到节点n1或者节点3到节点n2的路径上至少有一个Conv2D，无Conv2D的路径上，节点1需与Eltwise/AscendRequantS16直连（融合后，会在节点1与Eltwise/AscendRequantS16之间插入ReadSelect）。且Conv2D的属性有如下要求。
**表1 Conv2D属性要求**

| 第二个输出filter的H和W维度值 | 算子描述stride参数中H和W维度值 | 算子描述pads参数中H和W维度值 | 算子描述dilations参数中H和W维度值 |
| --- | --- | --- | --- |
| 3 | 1 | 1 | 1 |
| 5 | 1 | 2 | 1 |


  - 路径上所有节点需要在白名单中，白名单包括CONV2D、ELTWISE、RELU、LEAKY_RELU、ASCEND_QUANT、ASCEND_DEQUANT、ASCEND_REQUANT、ASCEND_REQUANTS16、ASCEND_DEQUANTS16。
- 场景三、四的约束如下

  - 图中第一个Conv2D为单输出。
  - 图中第一个Conv2D的第一个输入x的H和W轴为静态。
- 所有图中最后一个Conv2D节点的属性有如下要求。
**表2 最后一个Conv2D属性要求**

| 第二个输出filter的H和W维度值 | 算子描述stride参数中H和W维度值 | 算子描述pads参数中H和W维度值 | 算子描述dilations参数中H和W维度值 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 2 | 0 | 1 |


#### 支持的型号

Atlas 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品