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title: CM_WORKER_SIZE
description: "TensorFlow分布式训练或推理场景下，用户可以选择不使用rank table文件，通过组合使用环境变量CM_CHIEF_IP、CM_CHIEF_PORT、CM_CHIEF_DEVICE、CM_WORKER_SIZE、CM_WORKER_IP的方式自动生成资源信息，完成集合通信组件初始化。"
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# CM_WORKER_SIZE

#### 功能描述

TensorFlow分布式训练或推理场景下，用户可以选择不使用rank table文件，通过组合使用环境变量CM_CHIEF_IP、CM_CHIEF_PORT、CM_CHIEF_DEVICE、CM_WORKER_SIZE、CM_WORKER_IP的方式自动生成资源信息，完成集合通信组件初始化。

本环境变量“CM_WORKER_SIZE”用于配置本次业务通信域内Device的总数量。

该环境变量需要配置为整数，取值范围“0~32768”。


#### 配置示例

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export CM_WORKER_SIZE=8
```


#### 使用约束

此环境变量不能与RANK_TABLE_FILE、RANK_ID、RANK_SIZE混合使用。


#### 支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品