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title: LOSS_NOW
description: "TensorFlow 1.15训练场景下，若通过“experimental_accelerate_train_mode”参数或者“accelerate_train_mode”参数触发了训练加速功能，可通过此环境变量设置NPU上当前迭代的loss值。"
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# LOSS_NOW

#### 功能描述

TensorFlow 1.15训练场景下，若通过“experimental_accelerate_train_mode”参数或者“accelerate_train_mode”参数触发了训练加速功能，可通过此环境变量设置NPU上当前迭代的loss值。

- 若训练脚本中使用session配置，关于该环境变量使用场景的详细介绍可参见《TF Adapter接口 (1.x)(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/TensorFlowCommercial/900/migration/tfmigr1/tfmigr1_tfadapi_0001.html)》中“session配置 > session配置参数说明 > 试验参数”中的“experimental_accelerate_train_mode”参数的介绍。
- 若训练脚本中使用NPURunConfig配置，关于该环境变量使用场景的详细介绍可参见《TF Adapter接口 (1.x)(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/TensorFlowCommercial/900/migration/tfmigr1/tfmigr1_tfadapi_0001.html)》中“npu_bridge.estimator.npu.npu_config > ExperimentalConfig构造函数”中的“accelerate_train_mode”参数的介绍。

该环境变量取值为浮点类型，无默认值。


#### 配置示例

```
export LOSS_NOW=7.0
```


#### 使用约束

该环境变量仅适用于TensorFlow 1.15网络在昇腾平台执行训练的场景。


#### 支持的型号

Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

Atlas 训练系列产品