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title: --out_nodes
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# --out_nodes

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

指定某层输出节点（算子）作为网络模型的输出或指定网络模型输出的名称。

如果不指定输出节点，则模型的输出默认为最后一层的算子信息，如果指定，则以指定的为准。某些情况下，用户想要查看中间层算子输出，即可以在模型转换时通过该参数指定输出某层算子，模型转换后，在相应om离线模型文件最后即可以看到指定输出算子的参数信息，如果通过om离线模型文件无法查看，则可以将其转换成JSON格式后查看。


#### 关联参数

当--framework取值为1，且为MindSpore框架网络模型时，设置本参数无效，但模型转换成功。


#### 参数取值

参数值：

- 指定网络模型中的节点（node_name）名称
  若指定多个输出节点，则多个输出节点的名称必须放在双引号中，中间使用英文分号分隔。node_name必须是模型转换前的网络模型中的节点名称，冒号后的数字表示第几个输出，例如node_name1:0，表示节点名称为node_name1的第1个输出。

- 指定输出节点的topname（该场景仅支持Caffe网络模型）
  若指定多个输出节点，则多个输出节点的topname必须放在双引号中，中间使用英文分号分隔。topname必须是Caffe网络模型在编译前某个layer中的top名称；若几个layer有相同的topname，则以最后一个layer的topname作为最终有效值。

- 指定网络模型输出的名称（output的name）（该场景仅支持ONNX网络模型）
  若指定多个输出，则多个输出的name必须放在双引号中，中间使用英文分号分隔。output必须是网络模型的输出。


参数值约束：

1. 参数值中的三种方式，使用时只能取其一，不能同时存在。
2. 若参数值取值为某层输出节点的topname，该种方式仅限于Caffe网络模型。
3. 若参数值取值为网络模型输出的名称（output的name），该种方式仅限于ONNX网络模型。


#### 推荐配置及收益

无。


#### 示例

- 参数值取网络模型中节点（node_name）的名称

```
--out_nodes="node_name1:0;node_name1:1;node_name2:0"
```


- 参数值取某层输出节点的topname

```
--out_nodes="topname0;topname1;topname2"
```


- 参数值取网络模型输出的名称（output的name）

```
--out_nodes="output1;output2;output3"
```


#### 依赖约束

无。